[发明专利]基础设施资源的处理方法、装置及服务器

权利要求书

1.一种基础设施资源的处理方法，其特征在于，包括：

接收用于采购资源的采购请求；

基于所述采购请求，确定需要采购资源的当前时间点、以及与所述当前时间点相邻的上一次已采购资源的历史时间点；

确定所述当前时间点与所述历史时间点之间的对应所采购资源的监测对象的运行状态数据，并根据预设的卷积神经网络模型对所述运行状态数据进行资源预测，得到所述当前时间点的资源采购量；其中，所述预设的卷积神经网络模型是根据多份历史的运行状态数据-资源采购量数据对训练得到的；

根据所述资源采购量，执行相应的采购操作处理，以完成资源的采购。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述确定所述当前时间点与所述历史时间点之间的对应所采购资源的监测对象的运行状态数据之后，还包括：

对所述运行状态数据进行预处理，得到预处理后的对应所采购资源的监测对象的运行状态数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述运行状态数据进行预处理，得到预处理后的对应所采购资源的监测对象的运行状态数据，包括：

根据均匀的采样间隔，在所述运行状态数据中确定预设数量的数据，确定所述预设数量的数据为预处理后的对应所采购资源的监测对象的运行状态数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取针对所述监测对象在多个时间点的历史的运行状态数据、以及在多个时间点的资源采购量；

分别对所述历史的运行状态数据和所述资源采购量进行预处理，得到预处理后的运行状态数据、以及预处理后的资源采购量；

根据相邻两个时间点中的用于采购资源采购量的前一个时间点、以及相邻两个时间点中的用于采购资源采购量的后一个时间点，确定所述前一个时间点与所述后一个时间点之间的历史的运行状态数据；

根据所述前一个时间点与所述后一个时间点之间的历史的运行状态数据、以及所述后一个时间点采购的资源采购量，生成历史的运行状态数据-资源采购量数据对；

根据多个所述历史的运行状态数据-资源采购量数据对，对初始神经网络模型进行训练，得到卷积神经网络模型。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述运行状态数据包括所述监测对象的多个预设待监测指标的数据，所述运行状态数据包括网络中的延迟和吞吐量。

6.一种基础设施资源的处理装置，其特征在于，包括：

接收单元，用于接收用于采购资源的采购请求；

第一确定单元，用于基于所述采购请求，确定需要采购资源的当前时间点、以及与所述当前时间点相邻的上一次已采购资源的历史时间点；

第二确定单元，用于确定所述当前时间点与所述历史时间点之间的对应所采购资源的监测对象的运行状态数据；

预测单元，用于根据预设的卷积神经网络模型对所述运行状态数据进行资源预测，得到所述当前时间点的资源采购量；其中，所述预设的卷积神经网络模型是根据多份历史的运行状态数据-资源采购量数据对训练得到的；

采购单元，用于根据所述资源采购量，执行相应的采购操作处理，以完成资源的采购。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第一预处理单元，用于在所述确定所述当前时间点与所述历史时间点之间的对应所采购资源的监测对象的运行状态数据之后，对所述运行状态数据进行预处理，得到预处理后的对应所采购资源的监测对象的运行状态数据。

8.一种服务器，其特征在于，包括存储器、处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1-5中任一项所述的方法。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1-5任一项所述的方法。

10.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-5中任一项所述的方法。