[发明专利]着装图像生成方法及其装置、设备、介质、产品在审
申请号: | 202211215484.2 | 申请日: | 2022-09-30 |
公开(公告)号: | CN115564931A | 公开(公告)日: | 2023-01-03 |
发明(设计)人: | 曾鹏 | 申请(专利权)人: | 广州欢聚时代信息科技有限公司 |
主分类号: | G06T19/00 | 分类号: | G06T19/00;G06T19/20;G06T3/00;G06T3/40;G06Q30/06 |
代理公司: | 广州利能知识产权代理事务所(普通合伙) 44673 | 代理人: | 王增鑫 |
地址: | 511442 广东省广州市番禺区南村镇万*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 着装 图像 生成 方法 及其 装置 设备 介质 产品 | ||
1.一种着装图像生成方法,其特征在于,包括:
获取人物着装图像和模特模板,所述模特模板包括模特的身体图;
从所述人物着装图像中分割出其中的原始服装图像,将原始服装图像修正为适配于所述身体图的服装变换图像;
根据所述服装变换图像与所述身体图预测出所述身体图相对应的服装掩膜;
根据所述服装掩膜将所述服装变换图像合成到所述身体图中,获得模特着装图像;
将所述模特着装图像进行人脸图像替换,获得合成着装图像。
2.根据权利要求1所述的着装图像生成方法,其特征在于,获取人物着装图像和模特模板,所述模特模板包括模特的身体图,包括:
从终端设备的预览视频流中获取人物着装图像;
采用人体关键点检测模型检测确定所述人物着装图像的关键点特征图;
计算所述人物着装图像的关键点特征图与模特图库中各个模特模板的身体图的关键点特征图之间的语义相似度,所述各个模特模板的身体图的关键点特征图预先采用所述人体关键点检测模型对所述身体图检测确定;
筛选出语义相似度较高的至少一个模特模板,作为与所述人物着装图像中的人体具有相似姿态的模特模板。
3.根据权利要求1所述的着装图像生成方法,其特征在于,从所述人物着装图像中分割出其中的原始服装图像,将原始服装图像修正为适配于所述身体图的服装变换图像,包括:
对所述人物着装图像进行图像分割,获得其中的原始服装图像;
获取所述人物着装图像的原始服装图像及关键点特征图构造为用户输入信息,输入第一特征提取模型提取出第一深层语义信息;
获取所述模特模板所包括的模特的原图、身体图、发型图、关键点特征图构造为模板输入信息,输入第二特征提取模型提取出第二深层语义信息;
根据第一深层语义信息和第二深层语义信息预测出所述形变特征参数,所述形变特征参数用于关注所述人物着装图像中的原始服装图像相对于所述身体图产生的形变幅度信息;
根据所述形变特征参数变换所述原始服装图像,获得服装变换图像。
4.根据权利要求3所述的着装图像生成方法,其特征在于,根据所述服装变换图像与所述身体图预测出所述身体图相对应的服装掩膜,包括:
将所述模特模板的身体图相对应的关键点特征图与所述服装变换图像构造为变装图像信息;
将所述变换图像信息输入预设的图像分割模型进行图像分割,预测出所述服装变换图像调整到所述身体图上相对应的服装掩膜。
5.根据权利要求4所述的着装图像生成方法,其特征在于,根据所述服装掩膜将所述服装变换图像合成到所述身体图中,获得模特着装图像,包括:
根据所述服装掩膜修正所述服装变换图像,并将服装变换图像合成到所述模特模板中的模特的身体图中,获得初步着装图像;
采用所述模特模板中的发型图和躯干图修正所述初步着装图像,获得体态修正图像;
将所述体态修正图像作为前景与所述模特模板中的背景图相合成,获得模特着装图像。
6.根据权利要求1所述的着装图像生成方法,其特征在于,将所述模特着装图像进行人脸图像替换,获得合成着装图像,包括:
获取用户提交的人脸图像;
将所述模特着装图像与所述人脸图像分别提取图像特征拼接后输入预设的换脸模型,获得将所述模特着装图像中的模特人脸图像替换为所述用户提交的人脸图像的合成着装图像。
7.根据权利要求1至6中任意一项所述的着装图像生成方法,其特征在于,从终端设备的预览视频流中获取人物着装图像,包括:
读取终端设备的摄像装置产生的预览视频流,对其中每个图像帧进行人体识别,将包含人体图像的图像帧确定为人物图像;
采用人体关键点检测模型确定每个人物图像中的关键点特征图,将所述关键点特征图与模特图库中的模特模板的身体图的关键点特征图计算语义相似度;
当所述人物图像所获得的最高语义相似度超过预设阈值时,将该人物图像确定为所述人物着装图像。
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