[发明专利]一种局域配电网自平衡的电动汽车智能充放电管理方法

说明书

本发明提供了一种局域配电网自平衡的电动汽车智能充放电管理方法，包括如下步骤：采集电动汽车的电池数据；对所述电池数据进行分析和处理；基于分析和处理后的所述电池数据，选择相应的充电模式，完成对电动汽车的充放电管理。本发明对电池组进行调控，可更好的维护电池，延长电池使用寿命，适用各种电动汽车复杂的工况管理要求，使电池的使用更安全可靠。

技术领域

本发明属于电动汽车电池管理控制技术领域，尤其涉及一种局域配电网自平衡的电动汽车智能充放电管理方法。

背景技术

能源是人类的生存和发展的重要前提，随着社会科技和经济的不断发展，传统的化石能源日益枯竭，全球变暖和环境污染等问题日益加剧，提高清洁能源利用率成为了当下一项重要的研究课题；由于风光发电系统本身对于气候条件有着很大的依赖性，造成了其发电能力的间歇性和不确定性，若将其直接接入电网会对系统稳定性带来很大的影响。微网能高效地解决可再生能源(Renewable Energy,RE)大规模分散接入地问题,并且其并网和孤网的运行方式增强了微网系统的灵活性。

近年来，电动汽车(Electrical vehicle，EV)得到了飞速发展，人们逐渐意识到了其移动储能特性的价值所在。EV一直被视为一种对清洁能源的合理利用，是解决能源环境问题的有效途径；为了缓解电网压力，国家采取了分时电价的政策来引导用户改变充电时间，这需要用户关注电价并自主响应，存在一定的局限性；并且目前大量的充电装置都不能服从电网调度，不能够充分利用电动汽车的移动储能特性。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提出一种局域配电网自平衡的电动汽车智能充放电管理方法，能够实现区域微网对电动汽车的调度。

为实现上述目的，本发明提供了一种局域配电网自平衡的电动汽车智能充放电管理方法，包括如下步骤：

采集电动汽车的电池数据；

对所述电池数据进行分析和处理；

基于分析和处理后的所述电池数据，选择相应的充电模式，完成对电动汽车的充放电管理。

可选地，所述电池数据包括：充放电电压、充放电电流、SOC、温度和输出功率。

可选地，对所述电池数据进行分析的方法为：

对所述电池数据进行过滤，获得与电池性能相关的数据；其中过滤方式包括：关键字过滤、机器学习分类和提取核心网络。

可选地，对所述电池数据进行处理的方法为：

建立机器学习大数据模型；

基于所述机器学习大数据模型，对过滤后的所述电池数据进行计算分析，获得所述电动汽车的充放电指令和充电模式。

可选地，所述充放电指令为：

以最大功率点跟踪的电流对所述电动汽车的电池进行充电。

可选地，所述充电模式为：涓流、恒流、恒压和浮充的充电管理模式，

在恒压充电和浮充电模式，充电电压由外部电阻分压网络设置；在恒压充电阶段，充电电流逐渐减小，当充电电流降低到外部电阻所设置的值时，进入浮充电状态；在浮充电状态，如果所述电池的电压下降到所设置的恒压充电电压的预设阈值时，自动开始新的充电周期；

在恒流充电模式，充电电流通过一个外部电阻设置；

在涓流充电模式，当所述电池的电压低于所设置的恒压充电电压的预设阈值时，用所设置的恒流充电电流的预设阈值对所述电池进行涓流充电。

可选地，完成对电动汽车的充放电管理的判断方法为：

所述电动汽车的电池管理系统先进行系统自检、硬件测试，自检正常后检测是否在充电状态，若不在充电状态则系统上电工作；