[发明专利]估算优化方法、电池系统以及非易失性存储介质在审
申请号: | 202211215656.6 | 申请日: | 2022-09-30 |
公开(公告)号: | CN115575834A | 公开(公告)日: | 2023-01-06 |
发明(设计)人: | 齐军;许鑫;刘程;鞠靓辰 | 申请(专利权)人: | 蜂巢能源科技股份有限公司 |
主分类号: | G01R31/387 | 分类号: | G01R31/387;G01R31/367 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 杨欣 |
地址: | 213200 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 估算 优化 方法 电池 系统 以及 非易失性 存储 介质 | ||
1.一种用于电池系统的荷电状态SOC估算优化方法,其特征在于,所述电池系统至少包括第一体系电池和第二体系电池;所述估算优化方法用于对所述电池系统的荷电状态SOC的估算进行优化,所述优化方法包括:
获取所述第一体系电池和所述第二体系电池分别在不同SOC和不同温度时的自放电率,获取所述第一体系电池和所述第二体系电池的存储工况以分别计算所述第一体系电池的第一自放电量和所述第二体系电池的第二自放电量;
将所述第一自放电量与所述第二自放电量进行比较;
根据所述第一自放电量和所述第二自放电量的比较结果,对所述第一自放电量和所述第二自放电量中自放电量小的体系电池进行放电,以对所述第一自放电量和所述第二自放电量进行均衡。
2.根据权利要求1所述的用于电池系统的荷电状态SOC估算优化方法,其特征在于,对所述第一自放电量和所述第二自放电量中自放电量小的体系电池进行放电,包括:
计算所述第一自放电量和所述第二自放电量的自放电量差值;
控制所述第一自放电量和所述第二自放电量中的自放电量小的体系电池以所述自放电量差值进行放电。
3.根据权利要求1所述的用于电池系统的荷电状态SOC估算优化方法,其特征在于,获取所述第一体系电池的自放电率,包括:
根据所述第一体系电池存储的温度范围和SOC范围选取温度值T1,T2,…,Tm和SOC值SOC1,SOC2,…,SOCn;
将所述第一体系电池分别在不同的温度和不同SOC状态下进行存储测试,并测试各状态到达指定时间的自放电量;
根据所述到达指定时间的自放电量计算不同温度和不同SOC状态下的自放电速度,以得到自放电速率矩阵。
4.根据权利要求3所述的用于电池系统的荷电状态SOC估算优化方法,其特征在于,测试各状态到达指定时间的自放电量,包括:
利用BMS定时唤醒并检测第一体系电池的SOC状态、存储温度和存储时间,以计算所述第一体系电池的自放电量。
5.根据权利要求1所述的用于电池系统的荷电状态SOC估算优化方法,其特征在于,所述优化方法还包括:
利用所述第一体系电池的SOHA和所述第二体系电池的SOHB对所述第二体系电池的SOCB进行修正。
6.根据权利要求5所述的用于电池系统的荷电状态SOC估算优化方法,其特征在于,利用所述第一体系电池的SOHA和所述第二体系电池的SOHB对所述第二体系电池的SOCB进行修正,包括:
根据修正公式计算所述第二体系电池修正后的SOCB,所述修正公式为:
其中,表示计算开始的所述第二体系电池的初始SOC,表示计算开始的所述第一体系电池的初始SOC,指的是所述第一体系电池的初始容量,指的是所述第二体系电池的初始容量。
7.根据权利要求5所述的用于电池系统的荷电状态SOC估算优化方法,其特征在于,利用所述第一体系电池的SOHA和所述第二体系电池的SOHB对所述第二体系电池的SOCB进行修正之前,所述优化方法还包括:
建立所述第一体系电池的SOHA和所述第二体系电池的SOHB之间的SOH映射关系SOHB=f(SOHA);
使用的方法计算所述第一体系电池的SOHA,并根据上述映射关系计算第二体系电池的SOHB。
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