[发明专利]一种遥感卫星资讯推荐方法、系统及设备

说明书

本发明涉及一种遥感卫星资讯推荐方法、系统及设备，包括：采集卫星资讯文本并进行初步处理，将资讯文本组织为预设的数据存储结构并存储；对存储的资讯文本进行智能标签匹配，得到带有标签及置信度的卫星资讯；利用上述带有标签及置信度的卫星资讯，构建卫星知识图谱；根据用户的查询内容，对上述存储的卫星资讯进行初步召回；基于构建的卫星知识图谱，挖掘上述召回资讯结果的关联资讯，作为推荐候选资讯集；对上述推荐候选资讯集中的候选资讯进行相关性评测，根据评测结果进行最终推荐。

技术领域

本发明专利涉及智能推荐技术领域，具体为一种遥感卫星资讯的推荐方法、系统架构、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着卫星遥感技术的迅猛发展，全球进入了一个对地观测的新时代。遥感卫星发射数量整体不断增加，商用遥感卫星比例逐渐提高，基于卫星遥感数据的商业化应用层出不穷，取得了巨大的社会经济效益。同时，互联网的蓬勃发展，遥感卫星相关信息量大幅增长。在海量的资讯中快速定位符合用户需求的有效信息，并进一步对目标信息进行深度挖掘、关联分析以及趋势研究，对于卫星遥感领域的国家战略、行业研究、商业分析等应用具有重要意义。

一方面，遥感卫星行业范围广，相关资讯涉及到遥感卫星制造、卫星发射服务、地面设备制造、遥感卫星运营、遥感卫星应用服务等多个环节。另一方面，遥感卫星信息专业化程度高，获取遥感卫星情报需要具备专业领域的知识。目前常用的推荐方法有基于关键词推荐和基于用户行为推荐，其中基于关键词的检索推荐，由于上下文语义信息缺失，割裂了数据的关联性，使得召回的遥感卫星信息效果不佳，信息利用率不高；基于用户行为的推荐算法，经常会受到用户与对象之间的行为关系数据的稀疏性影响，同时新用户或者新物品进行推荐时存在的冷启动问题也会导致推荐效果不佳。

知识图谱本质上一种语义网络，其中蕴含着大量实体与实体之间的关系。通过构建关于商业遥感卫星资讯的图谱信息，并将资讯标签映射为知识图谱的实体，一定程度上弥补了标签之间潜在的语义关联信息的丢失，这样可以有效解决数据稀疏的问题，以提高系统性能和推荐效果。

发明内容

本发明解决的技术问题是：为解决上述存在的问题，本发明提供一种遥感卫星资讯的智能推荐方法、系统及设备。

本发明解决技术的方案是：一种遥感卫星资讯推荐方法，包括：

采集卫星资讯文本并进行初步处理，将资讯文本组织为预设的数据存储结构并存储；

对存储的资讯文本进行智能标签匹配，得到带有标签及置信度的卫星资讯；

利用上述带有标签及置信度的卫星资讯，构建卫星知识图谱；

根据用户的查询内容，对上述存储的卫星资讯进行初步召回；

基于构建的卫星知识图谱，挖掘上述召回资讯结果的关联资讯，作为推荐候选资讯集；

对上述推荐候选资讯集中的候选资讯进行相关性评测，根据评测结果进行最终推荐。

优选的，所述系统所述初步处理包括：

从新闻网站、遥感卫星运营商官网以及各国航天政府机构网站进行多线程爬取，获取卫星资讯的原始文本信息；

选择检索引擎作为卫星资讯的存储组件；

通过抽取、转换清洗、加载流程对原始文本信息进行处理，将资讯文本组织为预设的数据存储结构并存储至上述检索引擎。

优选的，所述系统所述的检索引擎选择ES全文检索引擎，全文检索引擎以集群的方式进行部署。

优选的，所述系统得到带有标签及置信度的卫星资讯包括：

提取检索引擎中遥感卫星领域的关键词作为标签，形成卫星资讯标签库；