[发明专利]一种数据信号的处理方法

权利要求书

1.一种数据信号的处理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

步骤S1：利用数据采集装置采集数据，以获得初始数据源，对初始数据源进行预处理，从而获得预处理数据源；

步骤S2：通过多个数据分类装置对预处理数据源进行数据分类，从而获得达标模拟信号，并进行汇总获得模拟信号集；

步骤S3：通过模拟芯片将模拟信号集中的达标模拟信号转换成数字信号并确认数字信号是否有效，从而获得原始数字信号，将原始数字信号的集合标记为原始数字信号集；

步骤S4：对原始数字信号集的原始数字信号的特性进行数字信号处理，获得完整的数字信号，对完整的数字信号进行异常波形识别，获得数字信号的异常值，将数字信号的异常值的集合标记为异常数字信号集；

步骤S5：对完整的数字信号进行可视化操作，获得可视化数据并将可视化数据传输至主控制器进行数据展示；

步骤S6：对异常数字信号集进行分析获得设备工作状态数据，根据设备工作状态数据对设备的工作状态进行调整，使设备调整至正常工作状态。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S1包括以下步骤：

利用数据采集装置采集数据，获得初始数据源；

利用初始数据源进行深度学习，并通过滤波器过滤初始数据源中的杂乱数据，从而获得过滤数据源；

对过滤数据源进行去噪处理，从而获得预处理数据源。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在对过滤数据源进行去噪处理，从而获得预处理数据源的步骤中，进行去噪处理的计算操作采用以下三个公式依次进行计算，以获得音频图，利用音频图获得预处理数据源：

其中，c表示为当前检测到的能量波动的速度，γ表示为当前的比热比，R表示为气体常量，T表示为气体的热力学温度；

其中，u表示为当前时间段的波长平方差最小值，Δt表示为当前时间段，t表示为当前时间段内的某一时刻，c表示为当前检测到的能量波动的速度，δ表示为波长,β²表示为梯度的散度，n表示为波数,q表示为扰动的环境压力和密度，d表示为函数偏移量；

其中，V表示为去噪后的音频图，ΔT表示为一段音频时间段长度，T₁表示为音频开始时间，T₂表示为音频结束时间，S表示为包裹声源的封闭曲面，a表示为常数，表示为平均声强，δ表示为波长，t表示为时间，u(t)表示为当前时间段的波长平方差最小值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S2包括以下步骤：

步骤S21：利用预处理数据源提取预处理数据源的特征值，通过特征值对预处理数据源进行分类，从而获得类型数据源集；

步骤S22：根据类型数据源集中的类型数据源生成波形图，从而获得初始模拟信号；

步骤S23：对初始模拟信息号进行筛选，将未达到标准预期的模拟信号标记为伪劣模拟信号，将达到标准预期的模拟信号标记为达标模拟信号；

步骤S24：对伪劣模拟信号进行从分类操作，将伪劣模拟信号重新拆解成数据再进行去噪处理，然后再次利用相应的数据分类装置对伪劣模拟信号进行分类，重新获得初始模拟信号，并再次执行步骤S23；

步骤S25：将达标模拟信号进行汇总形成集合并标记为模拟信号集。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S3包括以下步骤：

步骤S31：通过模拟芯片对模拟信号集中的达标模拟信号进行计算，获得该达标模拟信号相对应的时间间隔标记为采样间隔；

步骤S32：根据采样间隔对达标模拟信号进行采样，获得采样数据并存储；

步骤S33：对采样数据进行量化操作，并将其与原有的达标模拟信号进行图像匹配，根据匹配结果分别归类为偏离数据或达标数据；

步骤S34：对偏离数据对应的达标模拟信号进行加权计算，从而获得加权采样间隔并重新进行采样操作，获得采样数据并返回至步骤S33；

步骤S35：将达标数据按照预设的数字形式进行编码，获得原始数字信号；

步骤S36：对原始数字信号进行汇聚操作，从而获得原始数字信号集。