[发明专利]数据存储量的预估方法及电子设备在审
申请号: | 202211218327.7 | 申请日: | 2022-09-30 |
公开(公告)号: | CN115421670A | 公开(公告)日: | 2022-12-02 |
发明(设计)人: | 陆明 | 申请(专利权)人: | 联想(北京)有限公司 |
主分类号: | G06F3/06 | 分类号: | G06F3/06 |
代理公司: | 北京金信知识产权代理有限公司 11225 | 代理人: | 侯宪志;韩岳松 |
地址: | 100085 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据 存储量 预估 方法 电子设备 | ||
本申请公开了一种数据存储量的预估方法及电子设备,该方法包括:获取目标设备的第一数据,第一数据包括目标设备在第一时间区间中各个时刻的数据存储量;基于第一数据,检测目标设备的数据存储量的异常变化事件,获取异常变化数据,异常变化数据能够表征目标设备的数据存储量在异常变化事件持续过程中的变化方式;基于第一数据和异常变化数据,对目标设备在目标时间发生异常变化事件情况下的数据存储量进行预估。该方法能够对目标设备在目标时间发生异常变化事件的情况下数据存储量进行预估,以使用户能够针对性的制定应急预案,或者有目的的进行规避,有益于提高系统的稳定性和鲁棒性。
技术领域
本申请涉及一种数据存储量的预估方法及电子设备。
背景技术
在通常预测过程中,会基于第一数据对未来趋势进行预测。而在很多实际存储系统容量运维活动中,不仅要关注系统数据自然增长变化,也要关注历史某个异动再次发生对系统所可能产生的影响。例如,在历史某个时间窗口的异动再次发生,则可能快速触及报警阈值或者存储容量上限而导致系统风险或故障。
发明内容
本申请提供了一种数据存储量的预估方法及电子设备,本申请实施例采用的技术方案如下:
一种数据存储量的预估方法,包括:
获取目标设备的第一数据,所述第一数据包括所述目标设备在第一时间区间中各个时刻的数据存储量;
基于所述第一数据,检测所述目标设备的数据存储量的异常变化事件,获取异常变化数据,所述异常变化数据能够表征所述目标设备的数据存储量在异常变化事件持续过程中的变化方式;
基于所述第一数据和所述异常变化数据,对所述目标设备在目标时间发生所述异常变化事件情况下的数据存储量进行预估。
在一些实施例中,基于所述第一数据和所述异常变化数据,对所述目标设备在目标时间发生所述异常变化事件情况下的数据存储量进行预估,包括:
调取异常数据集和目标设备的第二数据;其中,所述异常数据集包括多个异常变化数据和引发相应的异常变化事件的第一操作事项,所述第二数据包括所述目标设备在目标时间执行的一个或多个第二操作事项;
将所述第二数据中的第二操作事项与所述异常数据集中的第一操作事项匹配,以从所述异常数据集选取异常变化数据;
基于所述第一数据和所选取的异常变化数据,对所述目标设备在目标时间发生所述异常变化事件情况下的数据存储量进行预估。
在一些实施例中,基于所述第一数据和所述异常变化数据,对所述目标设备在目标时间发生所述异常变化事件情况下的数据存储量进行预估,包括:
基于所述第一数据,对所述目标设备在所述目标时间的第一数据存储量进行预估;其中,所述第一数据存储量为目标设备在目标时间未发生异常变化事件的情况下的数据存储量;
基于所述第一数据存储量和所述异常变化数据,对所述目标设备在目标时间发生所述异常变化事件情况下的第二数据存储量进行预估。
在一些实施例中,所述基于所述第一数据,检测所述目标设备的数据存储量的异常变化事件,获取异常变化数据,包括:
基于所述第一数据,生成由多个子数据按时间顺序排列形成的数据序列;其中,所述子数据由所述第一数据按照预设时间间隔拆分形成;
基于所述数据序列中的离群点,生成所述异常变化数据。
在一些实施例中,所述基于所述数据序列中的离群点,生成所述异常变化数据,包括:
确定所述数据序列中的离群点;
基于所述离群点,确定所述数据序列中的目标数据;其中,所述目标数据包括多个连续的所述子数据且至少包括所述离群点;
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