[发明专利]隧道参数预测模型的训练方法、装置及电子设备

说明书

本申请提供了一种隧道参数预测模型的训练方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；方法包括：获取样本隧道模型；从所述样本隧道模型中提取影响样本隧道模型构建的样本特征信息、及所述样本隧道模型的样本隧道参数信息；基于所述样本特征信息及所述样本隧道参数信息，构建训练样本；基于所述训练样本，训练隧道参数预测模型。通过本申请，能够训练得到预测隧道参数的模型，提高了隧道预测的效率。

技术领域

本申请涉及隧道技术，尤其涉及一种隧道参数预测模型的训练方法、装置及电子设备。

背景技术

国内铁路工程矿山法隧道多年来实现跨越式发展，取得了举世瞩目的成就。但是目前依然是靠人工经验来进行铁路工程矿山法隧道洞身参数的设计，缺乏技术的传递性，大大影响了矿山法隧道洞身参数设计的效率。传统的设计手段难以满足现代隧道工程信息化发展的需求，长期积累的历史设计资料没有给后续的设计带来太多的帮助。

发明内容

本申请实施例提供一种隧道参数预测模型的训练方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，能够训练得到预测隧道参数的模型，提高了隧道预测的效率。

本申请实施例的技术方案是这样实现的：

本申请实施例提供一种隧道参数预测模型的训练方法，包括：

获取样本隧道模型；

从所述样本隧道模型中提取影响样本隧道模型构建的样本特征信息、及所述样本隧道模型的样本隧道参数信息；

基于所述样本特征信息及所述样本隧道参数信息，构建训练样本；

基于所述训练样本，训练隧道参数预测模型。

上述方案中，所述基于所述样本特征信息及所述样本隧道参数信息，构建训练样本，包括：

对所述样本特征信息进行数字化处理，得到数字化的样本特征参数，并对所述样本隧道参数信息进行数字化处理，得到数字化的样本隧道参数；

基于所述样本特征参数及所述样本隧道参数，构建训练样本。

上述方案中，所述样本特征信息的数量为多个，所述对所述样本特征信息进行数字化处理，得到数字化的样本特征参数，包括：

分别获得多个样本特征信息中每个样本特征信息的权值；

分别基于所述权值，对各所述样本特征信息进行数字化处理，得到数字化的样本特征参数。

上述方案中，所述隧道参数预测模型的数量为多个，所述基于所述训练样本，训练隧道参数预测模型，包括：

分别基于所述训练样本，训练多个隧道参数预测模型；

分别对多个训练后的隧道参数预测模型进行进行模型性能评估，得到相应的性能评估结果；

从多个隧道参数预测模型中，选择性能评估结果表征模型性能最优的隧道参数预测模型，作为用于隧道参数预测的隧道参数预测模型。

上述方案中，所述分别对多个训练后的隧道参数预测模型进行进行模型性能评估，包括：

利用混淆矩阵、提升图、洛伦兹图及基尼系数中的至少一种方式，分别对多个训练后的隧道参数预测模型进行进行模型性能评估。

上述方案中，所述方法还包括：

获取目标特征信息；

通过所述隧道参数预测模型，基于所述目标特征信息，进行隧道参数的预测，得到相应的预测隧道参数。

上述方案中，所述方法还包括：基于所述预测隧道参数，构建相应的隧道模型。

本申请实施例提供一种隧道参数预测模型的训练装置，包括：