[发明专利]一种无透镜成像系统的边缘增强方法在审

专利信息
申请号: 202211222207.4 申请日: 2022-10-08
公开(公告)号: CN115471425A 公开(公告)日: 2022-12-13
发明(设计)人: 苏萍;田占全;李丽娜;孙达;马建设 申请(专利权)人: 清华大学深圳国际研究生院
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T5/10;G06T7/13;G06T17/00;G02B5/18
代理公司: 深圳新创友知识产权代理有限公司 44223 代理人: 江耀锋
地址: 518055 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 透镜 成像 系统 边缘 增强 方法
【权利要求书】:

1.一种无透镜成像系统的边缘增强方法,其特征在于,所述无透镜成像系统采用螺旋波带片作为光学掩膜,包括以下步骤:

S1:构建基于无透镜的成像模型;

S2:确定基于螺旋波带片的图像边缘增强重建模型;

S3:根据S1中的成像模型得到整个系统的重建模型;

S4:应用传递函数添加振幅调制项抑制低频噪声;

S5:根据整个系统的重建模型,利用传感器获取到的类全息图进行重建,获得边缘增强图像。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤S1中的成像模型具体为:

其中,O(x,y)为输入函数,TG(x,y)为掩膜透过率函数,Iholo(x,y)为传感器接收到的类全息图,表示物体和放大的掩膜图像的卷积,h0(x,y)为无透镜成像传递函数,e(x,y)表示噪声,为h0(x,y)的共轭,U(x,y)为在虚拟波长λ和在虚拟距离d处传播的衍射波前,U*(x,y)为U(x,y)的共轭。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述螺旋波带片的透过率函数为:

其中TSZ(r,θ)为螺旋波带片透过率函数,i为虚数单位,θ为螺旋相位因子;r1是波带片第一环半径,取l=1,虚拟波长λ和虚拟物距d满足

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,步骤S2中基于螺旋

波带片的图像边缘增强重建模型为:

其中,Iedge(x,y)为传感器接收到的边缘增强图像,Oedge为原始图像的边缘增强图像,为实现边缘增强的传递函数。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,步骤S2还包括:将孪生像和背景噪声作为误差在去噪过程中去除,只取公式的第一项,取|Oedge|2强度为最后边缘增强的结果,整理公式得到表达式为:

其中,为实现边缘增强的传递函数,H=iexp[-iπr12(u2+v2)],为h(x,y)的傅里叶变换,u、v为频域坐标;A为振幅调制项,螺旋波带片对应单位矩阵,为傅里叶变换,为傅里叶逆变换。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤S3具体为,采用TSZA(r,θ)对应的传递函数进行重建,以获得完整成像:

其中hSZA(x,y)=exp[i(θ-(π(x2+y2)/r12))]为实现成像的传递函数,为二值化的振幅型螺旋波带片公式;(r,θ)为极坐标系;则要进行完整成像,整个系统的重建模型为:

其中,是hSZA(x,y)的傅里叶变换,u、v为频域坐标;e为噪声。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤S4中,通过振幅调制项在频域对边缘增强的图像进行低频噪声的抑制,包括采用LG项、Bessel项、Airy项、Sinc项来调制传递函数以达到在频域抑制低频噪声,获得更高对比度的图像。

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤S5包括以下步骤:

S5-1:根据整个系统的重建模型,进而搭建整个系统装置,利用传感器获取类全息图;

S5-2:将获得的类全息图通过计算重建,最后获得边缘增强图像。

9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,步骤S5-1中,调整掩模版位置使得掩模版中心同传感器中心位于同一水平面。

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