[发明专利]基于情感判定的多轮对话生成方法、装置及终端设备

说明书

本申请适用于人机对话技术领域，提供了基于情感判定的多轮对话生成方法、装置及终端设备，该方法包括：获取对话信息；通过情感分类器识别对话信息中的第一情感信息，其中，情感分类器基于分类模型对对话信息包含的情绪进行识别和分类，第一情感信息表征对话信息的情感；基于第一情感信息，采用情感转移数学模型确定第二情感信息，其中，第二情感信息为多种第一情感信息中的一种情感信息，情感转移数学模型用于基于对话时间以及对话轮次确定第二情感信息；通过对话生成模型根据第二情感信息，输出含有第二情感信息的本轮对话。本申请可以提高情感分类器的识别精度，提升用户使用人机对话系统的体验感。

技术领域

本申请属于人机对话技术领域，尤其涉及多轮对话生成方法、装置及终端设备。

背景技术

生成式的人机对话可以根据上下文的内容，自动生成正确且流畅的回复语句，在人机交互系统中发挥着重要作用。随着人机对话系统的不断发展，所应用领域不断扩大，人们更希望可以与机器进行有效地深入对话。

现有技术往往采用情感分类器，通过情感标签结合情感记忆、注意力机制、多任务学习和对抗学习等多种方式生成情感回复。从效果来看，情感识别精度还不够，无法生成贴合用户情感的对话影响了情感对话生成的效果。

因此，亟需一种能够准确把控用户情感，并进行有效回复的多轮对话生成方法，用以提高情感分类器的识别精度，提升用户的体验感受。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本申请实施例提供了基于情感判定的多轮对话生成方法、装置及终端设备，可以提高情感分类器的识别精度，提升用户对人机对话系统的体验感。

本申请是通过如下技术方案实现的：

第一方面，本申请实施例提供了一种基于情感判定的多轮对话生成方法，包括：根据对话信息通过情感分类器识别第一情感信息，其中，情感分类器基于分类模型对对话信息包含的情绪进行识别和分类，第一情感信息表征对话信息的情感。基于第一情感信息，采用情感转移数学模型确定第二情感信息，其中，第二情感信息为多种第一情感信息中的一种情感信息，情感转移数学模型用于基于对话时间以及对话轮次确定第二情感信息。通过对话生成模型根据第二情感信息，输出含有第二情感信息的本轮对话，其中，对话生成模型用于生成语义正确且蕴含情绪的对话。

在第一方面的一种可能的实现方式中，基于第一情感信息，采用情感转移数学模型确定第二情感信息，包括：

结合对话时间判定模型和对话轮次判定模型确定情感转移数学模型，情感转移数学模型的表达式为：

z＝β*x+(1-β)*y

式中，z表示情感转移值，β表示情感转移因子，β∈(0,1)，x表示对话时间判定模型中的时间判定值，y表示对话轮次判定模型中的轮次判定值，其中，对话时间判定模型依据短时间内用户情感信息难以发生变化的原则确定，对话轮次判定模型依据情感信息相同的两轮对话相近则不容易发生情感转移的原则确定。

比较情感转移值与预设情感转移阈值。若情感转移值大于预设情感转移阈值，则情感转移数学模型确定的第二情感信息与用户上轮对话的情感信息相同；若情感转移值小于或等于预设情感转移阈值，则情感转移数学模型确定的第二情感信息与用户当前对话的情感信息相同。

在第一方面的一种可能的实现方式中，对话时间判定模型的表达式为：

式中，x表示对话时间判定值，nth表示用户发起当前对话的轮次，T_i表示用户发起当前对话的时刻，T_i-1表示用户发起上轮对话的时刻，T₀为用户与人机对话系统建立对话的时刻，α表示平滑因子，为一个常数。

在第一方面的一种可能的实现方式中，对话轮次判定模型的表达式为：