[发明专利]窃电检测方法、系统及存储介质

权利要求书

1.一种就地窃电检测方法，其特征在于，所述方法包括：

通过边缘感知预警单元，获取就地数据，所述就地数据包括多个第一电能表数据；

调用反窃融合算法单元，对就地数据进行窃电嫌疑检测，生成第一预警信息，所述反窃融合算法单元包括梳理引擎、窃电类型识别算法、比例算法和智能追踪算法；

所述窃电类型识别算法，用于计算就地数据的窃电嫌疑度，其中，所述窃电嫌疑度为窃电类型归属类别概率；

所述梳理引擎，用于将未识别的第一电能表数据依次定向到窃电类型识别算法、比例算法中；

所述比例算法，用于基于识别后的第一电能表数量，根据均方根法，对生成数据进行计算，其中，所述生成数据包括预设系数乘以比例系数阈值和/或零；若第一电能表有窃电嫌疑，则计算预设系数乘以比例系数阈值；若第一电能表没有窃电嫌疑，则生成零；

所述智能追踪算法，用于根据窃电嫌疑度大小，对窃电嫌疑度所属的区号和表号进行标记和记录，并确定下次窃电检测的优先级别大小。

2.根据权利要求1所述的就地窃电检测方法，其特征在于，所述调用反窃融合算法单元，对就地数据进行窃电嫌疑检测，包括：

根据窃电类型识别算法，对第一电能表数据进行识别，得到窃电嫌疑数据，所述窃电嫌疑数据包括五种窃电嫌疑度，所述窃电类型识别算法包括五种第一子算法，分别为欠压法、欠流法、改表法、表前绕越法和零火串接法，每种第一子算法计算对应的一种窃电嫌疑度；

判断每种窃电嫌疑度是否大于第一预设阈值，输出多个第一判断结果；

基于所有第一判断结果，根据梳理引擎、窃电类型识别算法、比例算法和智能追踪算法，对未识别的第一电能表数据进行融合处理，直至所有的第一电能表数据被融合处理完成。

3.根据权利要求2所述的就地窃电检测方法，其特征在于，所述基于所有第一判断结果，根据梳理引擎、窃电类型识别算法、比例算法和智能追踪算法，对未识别的第一电能表数据进行融合处理，具体包括：

若一个或多个第一判断结果为是，则调用梳理引擎，对未识别的第一电能表数据赋予一个或多个定向值；

控制赋予定向值后的第一电能表数据到第一判断结果为是时所判断的窃电嫌疑度所用的第一子算法、第一子算法对应的第二子算法和智能追踪算法中进行第一子算法计算、第二子算法计算和追踪；

所述比例算法包括四种第二子算法，分别为欠压法的比例系数计算、欠流法的比例系数计算、表前绕越法的比例系数计算和零火串接法的比例系数计算；

所述改表法不存在对应的比例系数计算，累计改表法的逻辑判断次数作为改表法对应的第二子算法。

4.根据权利要求3所述的就地窃电检测方法，其特征在于，所述控制赋予定向值后的第一电能表数据到第一判断结果为是时所判断的窃电嫌疑度所用的第一子算法、第一子算法对应的第二子算法和智能追踪算法中进行第一子算法计算、第二子算法计算和追踪，具体包括：

根据第一子算法，对赋予定向值后的第一电能表数据进行计算，得到对应的窃电嫌疑度；

将对应的窃电嫌疑度输入对应的第二子算法进行累计计算，得到对应的窃电比例系数；

在智能追踪算法中，若对应的窃电嫌疑度大于第一预设阈值，则对对应的窃电嫌疑度所属的区号和表号进行标记并记录，作为下次窃电检测的第一优先级别；若对应的窃电嫌疑度在第二预设阈值范围内，则对对应的窃电嫌疑度所属的区号和表号进行标记并记录，作为下次窃电检测的第二优先级别，以及长期窃电检测的第一优先级别。