[发明专利]一种基于POI数据更新城市用地现状图的方法、系统及设备

说明书

本发明公开了一种基于POI数据更新城市用地现状图的方法、系统及设备，本发明以三调图斑为主索引，按面积占优法获取用地现状初始图斑；对各图斑进行面缓冲区操作，获取各图斑关联POI数据集；对POI进行重分类，计算各图斑的聚集度，并根据阈值作二分处理；对于聚集度低的图斑，考虑子节点密度，构建地类的概念向量，求解图斑的地类相似度；对于聚集度高的图斑，分别对每一类的POI提取外边界，并计算图斑面积，求解图斑相似度；最后判断作替换还是新增的更新操作。本发明能够极大消除POI数据误差影响、提高更新召回率、降低图斑误分类、更新准确率高等优点，是一种比现有方法更优的城市用地现状图更新方案。

技术领域

本发明属于数据处理技术领域，涉及一种更新城市用地现状图的方法、系统及设备，具体涉及一种基于POI数据更新城市用地现状图的方法、系统及设备。

背景技术

城市用地现状图作为调查、规划、用途管制、开发利用等业务的基础底图，在“统一底图”的框架体系中，起到了基础性、决定性的作用。用地现状图的识别、提取、制作、更新等主题一直以来都是土地资源管理领域的重点内容，尤其是城市环境下的用地现状图更新问题，更是学术界、产业界和自然资源管理部门研究的热点，特别是随着时空大数据的发展（例如：众源POI、OSM地图、多源遥感影像、车载GPS轨迹点等），国内外的相关研究者提出了多种城市用地现状图的更新方法，部分研究成果也发表了具有影响力的论文或专利。

然而，通过分析国内外现有的大量研究发现，现有各类方法在实际使用过程中也面临着以下问题：首先，现有的研究对聚集度作二分处理，只对聚集度低（地类单一）的图斑进行更新操作，而对聚集度较高（地类复杂多样）的图斑做舍弃操作，降低了更新的召回率。其次，对聚集度低的图斑，现有研究只是单纯的根据POI的频数和比例进行地类相似度的判断，缺少了地类子节点不均匀的考虑，容易造成地类误分类、误更新等问题，降低了更新的准确率。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提出了一种基于POI数据更新城市用地现状图的方法、系统及设备，具有能够极大消除POI数据误差影响、提高更新召回率、降低图斑误分类、更新准确率高等优点。

本发明的方法所采用的技术方案是：一种基于POI数据更新城市用地现状图的方法，包括以下步骤：

步骤1：以三调图斑为主索引，按面积占优法融合用地规划图斑，获取用地现状初始图斑集合；其中，所述三调图斑是第三次全国国土调查获取的图斑；

步骤2：遍历集合中各图斑，对图斑进行面缓冲区操作，并基于缓冲区对POI数据进行空间叠加，获取各图斑关联POI数据集；

步骤3：对POI数据进行重分类，计算各图斑的聚集度I_j，比较I_j和阈值T₁，若I_j≤T₁，则执行步骤4；若I_j＞T₁，则执行步骤6；

其中，通过建立POI数据分类标准和《国土空间调查、规划、用途管制用地用海分类指南》中分类标准的映射关系，对POI数据进行重分类；