[发明专利]一种桥梁施工扰度灵敏度分析方法

权利要求书

1.一种桥梁施工扰度灵敏度分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1、以已完工的桥梁施工项目中积累的项目数据为基础，建立多组包含与主梁扰度相关的主梁抗弯刚度参数、主梁节段重力荷载参数、施工临时荷载参数、挂篮前移形成的等效力偶参数、预应力作用的等效轴向力参数和等效力偶的历史数据库；

步骤S2、对历史数据库中的各参数做标准化处理，得到新的各参数数据；

步骤S3、基于标准化处理后的各参数数据，任一种参数取该参数的所有数据的平均值后，得到一组新的与主梁扰度相关的参数，并将参数分布产生样本量为N的多组随机数；

步骤S4、将多个学习器进行整合，得到混合学习器，所述混合学习器包括有限元分析软件、算术平均中线法、状态依存参数法和Sobol灵敏度分析系统，多个学习器之间相互进行数据传输；

步骤S5、以多组随机数作为样本输入值输入到混合学习器中，通过有限元分析软件建立主梁的三维扰度模型；

步骤S6、利用有限元分析软件多次调用三维扰度模型，并仿真主梁施工过程产生的扰度-时间图，用算数平均中线法得到数量为N的多个扰度值作为样本输出值；

步骤S7、基于样本输入值和样本输出值，根据状态依存参数法分别求各个参数对于样本输出值的条件期望；

步骤S8、基于求解的各个参数对于样本输出轴的条件期望，根据Sobol灵敏度分析系统，计算各个参数对主梁扰度的影响程度的大小。

2.如权利要求1所述的桥梁施工扰度灵敏度分析方法，其特征在于，所述步骤S3中，每种参数取该参数的所有数据的平均值后为服从正态分布的随机变量，变异系数为0.1，多个参数之间均不相关。

3.如权利要求1所述的桥梁施工扰度灵敏度分析方法，其特征在于，所述步骤S3中通过蒙特卡洛方法对相关的参数分布以产生样本量为N的多组随机数。

4.如权利要求1所述的桥梁施工扰度灵敏度分析方法，其特征在于，所述Sobol灵敏度分析系统包括：

接收模块，其用于接收步骤S7中计算得到的各个参数对于样本输出值的条件期望；

算法模块，其基于接收模块中的接收到的数据，根据算法模块中的算法计算得到样本输出值的方差和各个参数对于样本输出值的条件期望的方差；

灵敏度计算模块，其基于算法模块中计算得到的数据，根据灵敏度计算模块中的公式计算各个参数对于主梁扰度的输出的灵敏度系数；

显示模块，其接收灵敏度计算模块中计算得到的参数对主梁扰度的灵敏度系数并在显示模块上显示；

所述接收模块、所述算法模块、所述灵敏度计算模块和所述显示模块之间相互进行数据传输。

5.如权利要求1所述的桥梁施工扰度灵敏度分析方法，其特征在于，所述S2中对历史数据库中各参数做标准化处理的方式为，将每种参数减去该参数的所有的数据的均值，并除以该参数所有的数据的方差，得到新的各参数数据。

6.如权利要求1所述的桥梁施工扰度灵敏度分析方法，其特征在于，所述有限元分析软件为Abaqus软件或Explicit软件。