[发明专利]一种基于智能识别的印刷物排版系统和方法在审
申请号: | 202211229551.6 | 申请日: | 2022-10-09 |
公开(公告)号: | CN115601473A | 公开(公告)日: | 2023-01-13 |
发明(设计)人: | 刘仁庆;康艳;郑壮丽 | 申请(专利权)人: | 《河南科学》杂志社;河南省科学院 |
主分类号: | G06T11/60 | 分类号: | G06T11/60;G06F40/109;G06V10/762;G06V10/764 |
代理公司: | 郑州亦鼎知识产权代理事务所(普通合伙) 41188 | 代理人: | 王璐 |
地址: | 450002 河*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 智能 识别 印刷 排版系统 方法 | ||
1.一种基于智能识别的印刷物排版系统,包括文字编辑终端、图片编辑终端、数据服务器、中控装置、审核终端、印刷终端;文字编辑终端、图片编辑终端、中控装置分别与数据服务器通信连接;数据服务器、审核终端、印刷终端分别与中控装置通信连接;其特征在于,数据服务器用于接收文字编辑终端、图片编辑终端发送的文字信息和图像信息,根据文字特征和图像特征将对应的文字内容和图像内容进行关联合并,生成多个待排版的出版内容;数据服务器基于文字特征生成出版内容的出版特征,将出版内容和出版特征发送至中控装置;中控装置用于根据出版内容的出版特征将所述多个出版内容进行聚类划分;在每个聚类划分后的版面中,为出版内容自动匹配每个容器,并进行容器和出版内容的自适应调整;审核终端用于对排版完成的文件进行人工审核;印刷终端用于将审核通过的文件进行印刷。
2.根据权利要求1所述的基于智能识别的印刷物排版系统,其特征在于,中控装置包括聚类模块,用于根据出版特征中的重要程度特征,将若干个出版内容按照重要程度排序,将重要程度最高的N1项出版内容作为首页内容;其中N1为首页版面的容器数量;将剩余的若干出版内容划分至相对应的章节分类中,包括:识别出版特征中的标题特征和关键词特征,将标题特征和关键词特征作为机器学习模型的输入,获得机器学习模型输出的章节分类。
3.根据权利要求2所述的基于智能识别的印刷物排版系统,其特征在于,中控装置包括容器自适应调整模块和出版内容自适应调整模块。
4.一种应用于权利要求1-3中的基于智能识别的印刷物排版系统的基于智能识别的印刷物排版方法,其特征在于,该方法包括:
步骤1、中控装置从服务器获取待排版的若干个出版内容;
步骤2、中控装置根据出版内容的出版特征将所述多个出版内容进行聚类划分;
步骤3、在每个聚类划分后的版面中,将出版内容自动匹配每个容器,并进行容器的自适应调整和出版内容的自适应调整,包括:
步骤31、获取版面中每个容器的第一初始面积,并按照第一初始面积从小到大的顺序排序,获取第j个容器的第一初始面积Sj;
步骤32、获取每个出版内容的第二初始面积,并按照第二初始面积从小到大的顺序排序,判断第j个出版内容的第二初始面积是否小于Sj,若是则将其填入第j个容器中;其中j=1,2,3…;循环判断直至出现一个出版内容的第一初始面积大于相应的容器面积,则循环结束,进入步骤33;
其中,每个出版内容的第二初始面积的获取方式为:根据标题字数、图片大小和数量、文字数量计算第二初始面积;
Si=St+Sp+Sw
其中,Si为第i个所述出版内容的第二初始面积,St为标题面积,Sp为图片面积,Sw为文字面积,且有St=初始标题字号ta*标题字数tn*常系数μ;Sp=图片数量pn*原始图片分辨率pd*缩放系数m;Sw=内容字数wn*常系数C;
步骤33、自适应调整容器边界;
步骤34、对剩余的出版内容和调整后的剩余容器进行分析,筛选出能够通过动态调节而匹配剩余容器的出版内容;
步骤35、对步骤34中已经填充至容器的出版内容进行自适应动态调整,计算调整参数;
步骤36、对于出版内容的第二初始面积超出第二阈值的出版内容,将其分配至多个容器进行填充;完成排版;
步骤4、将排版完成的文件发送至审核终端进行人工审核;
步骤5、将审核通过的文件发送至印刷终端执行印刷操作。
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