[发明专利]企业产品类别确定方法、装置、设备和介质在审

专利信息
申请号: 202211229788.4 申请日: 2022-10-09
公开(公告)号: CN116561300A 公开(公告)日: 2023-08-08
发明(设计)人: 齐慧霞;王乐;彭越 申请(专利权)人: 小沃科技有限公司
主分类号: G06F16/35 分类号: G06F16/35;G06F40/284;G06F16/951
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 李彩玲
地址: 200082 上海市杨浦区大*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 企业 产品类别 确定 方法 装置 设备 介质
【权利要求书】:

1.一种企业产品类别确定方法,其特征在于,包括:

获取目标对象不同网页的目标网页数据;

从所述目标网页数据中提取多个目标关键词,并确定网页与目标关键词的第一关联关系;其中,所述第一关联关系是通过网页与目标关键词的相关性进行描述;

确定所述目标关键词的产品类别,依据所述第一关联关系确定网页与产品类别的第二关联关系;其中,所述第二关联关系通过所述产品类别对应的所有目标关键词的相关性进行描述;

根据所述第二关联关系确定目标对象产品类别的权值,进而确定目标对象各产品类别的比重。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取目标对象不同网页的目标网页数据之前,所述方法还包括:

获取各个行业的多个网页的网页数据,并对网页数据进行预处理,获取语料库;其中,所述语料库为包含能够代表各个行业信息的关键词;

将各个行业的产品类别进行分类,并确定语料库中各个关键词所对应的产品类别;

将各个行业、各个行业的产品类别和产品类别所对应的关键词建立关联信息表。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取目标对象不同网页的目标网页数据,包括:

将目标对象不同网页的目标网页数据进行预处理,确定预处理后的不同网页的文本词汇,并将所述文本词汇进行分类,获得分类后文本词汇。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,从所述目标网页数据中提取多个目标关键词,包括:

从所述语料库中选取第一预设个数的参考关键词;

确定所述分类后文本词汇与参考关键词进行比对,以获取第二预设个数的目标关键词。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,确定网页与目标关键词的第一关联关系,包括:

确定目标关键词在每个网页出现的词频以及权重;

依据目标关键词在每个网页出现的词频以及权重,获得网页与目标关键词的相关性数值,进而确定网页与目标关键词的第一关联关系。

6.根据权利要求2所述方法,其特征在于,所述目标关键词的产品类别可依据关联信息表确定;

相应的,依据所述第一关联关系确定网页与产品类别的第二关联关系,包括:

获取每个网页的同一产品类别所对应的所有目标关键词的相关性数值;

将同一产品类别所对应的所有目标关键词的相关性数值相加,确定每个网页与同一产品类别的相关性数值,进而可确定网页与产品类别的第二关联关系。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述第二关联关系确定目标对象产品类别的权值,包括:

将每个网页的同一产品类别的相关性数值进行降序排列,将排序前第三预设个数的同一产品类别的相关性数值取平均值,以获得每个产品类别的权值。

8.一种企业产品类别确定装置,其特征在于,包括:

数据确定模块,用于获取目标对象不同网页的目标网页数据;

第一关联关系确定模块,用于从所述目标网页数据中提取多个目标关键词,并确定网页与目标关键词的第一关联关系;其中,所述第一关联关系是通过网页与目标关键词的相关性进行描述;

第二关联关系确定模块,用于确定所述目标关键词的产品类别,依据所述第一关联关系确定网页与产品类别的第二关联关系;其中,所述第二关联关系通过所述产品类别对应的所有关键词的相关性进行描述;

比重确定模块,用于根据所述第二关联关系确定目标对象产品类别的权值,进而确定目标对象各产品类别的比重。

9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:

至少一个处理器;以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的企业产品类别提取方法。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的企业产品类别提取方法。

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