[发明专利]一种基于AIOT平台的反向寻车系统及方法在审

专利信息
申请号: 202211231703.6 申请日: 2022-10-08
公开(公告)号: CN116092317A 公开(公告)日: 2023-05-09
发明(设计)人: 周京;施颀;杨永康 申请(专利权)人: 霖久智慧(广东)科技有限公司
主分类号: G08G1/14 分类号: G08G1/14;G08G1/0968
代理公司: 北京智行阳光知识产权代理事务所(普通合伙) 11738 代理人: 耿高建
地址: 519000 广东省珠海*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 aiot 平台 反向 系统 方法
【说明书】:

发明提供一种基于AIOT平台的反向寻车系统及方法,涉及智慧停车技术领域。该基于AIOT平台的反向寻车系统,包括系统平台、车位检测设备、余位发布设备、查询设备,其特征在于:所述车位检测设备、余位发布设备、查询设备通过交换机与系统平台通信连接;所述系统平台,一方面用于接收信息并对信息进行分析和记录,同时将空车位信息发布到余位发布设备上。通过通过寻车系统中系统平台、车位检测设备、余位发布设备的配合,使管理人员停车场的整体余位情况和各区域余位情况进行及时准确的掌握,避免了传统需要需要靠人工巡逻和计数的方式,减少了人力的支出,达到了提高管理效率、车位流转率及客户体验的效果。

技术领域

本发明涉及智慧停车技术领域,具体为一种基于AIOT平台的反向寻车系统及方法。

背景技术

随着社会经济的不断持续发展,人们的生活水平也在不断提高,汽车的拥有量也在爆发式增长,目前,城市中汽车数量已呈现超负荷运转状态,导致在拥挤的市区里汽车与停车位之间的矛盾越来越突出,公用停车场日渐无法满足越来越多的停车需求,如何充分利用有限的停车场资源来最大程度满足车辆的停泊需求,已成了当前急需解决的问题,同时让车辆快速停至车场内,减缓道路拥堵也日益成为城市管理的重要课题。

目前停车场普遍存在的问题有:

(1)无法对停车场的整体余位情况和各区域余位情况进行及时准确的掌握,需要靠人工巡逻和计数,不仅带来人力支出,还会造成管理效率低下、车位流转率低、客户体验差等问题;

(2)没有准确的余位发布,车主想要找到空闲车位,只能花费很长时间,在停车场内无序寻找空车位,不仅容易造成车辆的擦伤、损坏,同时车辆长时间怠速行驶也会加重停车场内污染,停车体验差;

(3)没有寻车系统辅助,车主需要寻找车辆,只能依靠车主的主观记忆和对停车场的熟悉程度,大多时候难以快速找到车辆,寻车体验差。

(4)停车场内出现停车刮擦,甚至车窗被砸、车内物品被盗等现象,无法及时找到责任源,容易造成停车场既损失了金钱,又损失了信誉。

为了实现停车场管理的高效率、低能耗、多收益的经营目标,提高泊车者的舒适度,提升停车场形象,实行停车场的信息化、智能化管理势在必行。

发明内容

为解决上述技术问题,本发明将机械、电子计算机、自控设备、视频技术和智能算法有机结合起来,打造一种全方位发挥作用的停车场管理体系,将人、车辆、车位、道路纳入到一个智能系统中,通过密切配合来提高停车场的运营和管理效率,以提高系统的智能化和人性化程度。

该系统创意巧妙,性能卓越,可以使泊车者及时了解到停车场内空余车位的实时信息,快速进入泊位,避免盲目驶入,提高交通道路利用率、缓解车辆拥堵、提高停车场的车位利用率,达到降低汽车能耗、减少废气排放、降低管理成本的目的,同时泊车者通过寻车机迅速找到车辆停放的位置。

为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:一种基于AIOT平台的反向寻车系统,包括系统平台、车位检测设备、余位发布设备、查询设备,其特征在于:所述车位检测设备、余位发布设备、查询设备通过交换机与系统平台通信连接;

所述系统平台,一方面用于接收信息并对信息进行分析和记录,同时将空车位信息发布到余位发布设备上,另一方面在车主寻车时,平台按照查询条件,将车辆位置和寻车轨迹,显示在查询机或手机的界面上,引导车主寻车;

所述车位检测设备为车位相机或超声波检测器,用于检测车位状态以及停放车位上的车辆信息并通过诱导管理器上传到系统平台;

所述余位发布设备包括入口信息引导屏、场内诱导屏、车位相机指示灯,用于显示系统平台发布的剩余车位信息;

所述查询设备包括查询机、手机,车主将车牌或者车位号输入查询机或使用手机扫码或打开公共号,输入车牌或者车位号,即可显示最优寻车路径。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于霖久智慧(广东)科技有限公司,未经霖久智慧(广东)科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211231703.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top