[发明专利]一种用于脉冲神经网络的编码方法在审
| 申请号： | 202211235092.2 | 申请日： | 2022-10-10 |
| 公开（公告）号： | CN115438776A | 公开（公告）日： | 2022-12-06 |
| 发明（设计）人： | 张国和;张剑;王冉;丁莎 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 王艾华 |
| 地址： | 710049 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 用于 脉冲 神经网络 编码 方法 | ||
1.一种用于脉冲神经网络的编码方法，其特征在于，将需要编码的数据编码为脉冲序列，编码过程的实现包括以下步骤：
S1：对需要编码的所有数据进行归一化处理；
S2：对归一化处理后的数据以二进制表示；
S3：在起始时间点，S2中的数据的最低一位表示在该时间点是否产生脉冲；
S4：时间点加一，S2的数据右移一位；
S5：S4中的数据的最低一位表示在该时间点是否产生脉冲；
S6：重复S4,S5，直至所有的数据为0。
2.根据权利要求书1所述的一种用于脉冲神经网络的编码方法，其特征在于：所述步骤S1中的归一化处理，归一化后的数据与归一化前数据的最大值和最小值呈函数关系，归一化函数如下所示：
其中，x′是数据归一化后的值，x是需要归一化处理的数据，xmin是需要归一化数据的最小值，xmax是需要归一化数据的最大值。
3.根据权利要求书1所述的一种用于脉冲神经网络的编码方法，其特征在于：所述步骤S1中的归一化处理，归一化处理后的数据以N位的二进制数表示。
4.根据权利要求书3所述的一种用于脉冲神经网络的编码方法，其特征在于：所述的二进制数的位数N≥1。
5.根据权利要求书1所述的一种用于脉冲神经网络的编码方法，其特征在于：将需要编码的数据编码为脉冲序列，脉冲序列的总时间长度与需要编码的数据位宽相等。
6.根据权利要求书1所述的一种用于脉冲神经网络的编码方法，其特征在于：所述步骤S2中二进制表示的数据中1的个数与将该数据编码为脉冲序列中的总脉冲个数相等。
7.根据权利要求书1所述的一种用于脉冲神经网络的编码方法，其特征在于：所述步骤S5中最低一位表示在该时间点是否产生脉冲，最低一位数据为1，则产生脉冲；最低一位数据为0，则不产生脉冲。
8.根据权利要求书1所述的一种用于脉冲神经网络的编码方法，其特征在于：将需要编码的数据编码为脉冲序列，编码后脉冲序列的个数与需要编码的数据个数相等。
9.根据权利要求书1所述的一种用于脉冲神经网络的编码方法，其特征在于：所述步骤S5中数据右移一位，数据右移后最高位补0。
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