[发明专利]一种基于流量分析的网络切片配置方法及相关装置

权利要求书

1.一种基于流量分析的网络切片配置方法，其特征在于，包括：

获取当前服务器在预置时间内的流量数据，得到当前流量数据，所述当前流量数据包括持续时长、行为和流量大小；

将所述当前流量数据输入预置GRU模型中进行负载预测，得到当前负载预测结果，所述预置GRU模型包括自编码器和GRU网络；

根据所述当前负载预测结果、预置相关负载预测结果和负载阈值在VNF网络服务上进行网络切片配置。

2.根据权利要求1所述的基于流量分析的网络切片配置方法，其特征在于，所述将所述当前流量数据输入预置GRU模型中进行负载预测，得到当前负载预测结果，所述预置GRU模型包括自编码器和GRU网络，包括：

将所述当前流量数据输入预置GRU模型的自编码器中进行编码处理，得到编码特征数据矩阵；

通过所述预置GRU模型的GRU网络根据所述编码特征数据矩阵进行负载预测，得到当前负载预测结果。

3.根据权利要求1所述的基于流量分析的网络切片配置方法，其特征在于，所述根据所述当前负载预测结果、预置相关负载预测结果和负载阈值在VNF网络服务上进行网络切片配置，包括：

根据所述当前负载预测结果、预置相关负载预测结果和负载阈值设置配置参数；

根据所述配置参数在VNF网络服务上进行网络切片配置。

4.根据权利要求1所述的基于流量分析的网络切片配置方法，其特征在于，所述根据所述当前负载预测结果、预置相关负载预测结果和负载阈值在VNF网络服务上进行网络切片配置，之前还包括：

获取所述当前服务器的上下游服务器在所述预置时间内的流量数据，得到上下游流量数据；

基于所述上下游流量数据和所述当前流量数据计算平均空间相关系数；

根据所述平均空间相关系数筛选与所述当前服务器最相关的若干个上下游服务器，记作相关服务器；

根据所述相关服务器对应的流量数据进行负载预测，得到预置相关负载预测结果。

5.一种基于流量分析的网络切片配置装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取当前服务器在预置时间内的流量数据，得到当前流量数据，所述当前流量数据包括持续时长、行为和流量大小；

负载预测模块，用于将所述当前流量数据输入预置GRU模型中进行负载预测，得到当前负载预测结果，所述预置GRU模型包括自编码器和GRU网络；

切片配置模块，用于根据所述当前负载预测结果、预置相关负载预测结果和负载阈值在VNF网络服务上进行网络切片配置。

6.根据权利要求5所述的基于流量分析的网络切片配置装置，其特征在于，所述负载预测模块，具体用于：

将所述当前流量数据输入预置GRU模型的自编码器中进行编码处理，得到编码特征数据矩阵；

通过所述预置GRU模型的GRU网络根据所述编码特征数据矩阵进行负载预测，得到当前负载预测结果。

7.根据权利要求5所述的基于流量分析的网络切片配置装置，其特征在于，所述切片配置模块，具体用于：

根据所述当前负载预测结果、预置相关负载预测结果和负载阈值设置配置参数；

根据所述配置参数在VNF网络服务上进行网络切片配置。

8.根据权利要求5所述的基于流量分析的网络切片配置装置，其特征在于，还包括：

数据采集模块，用于获取所述当前服务器的上下游服务器在所述预置时间内的流量数据，得到上下游流量数据；

相关计算模块，用于基于所述上下游流量数据和所述当前流量数据计算平均空间相关系数；

相关筛选模块，用于根据所述平均空间相关系数筛选与所述当前服务器最相关的若干个上下游服务器，记作相关服务器；

相关预测模块，用于根据所述相关服务器对应的流量数据进行负载预测，得到预置相关负载预测结果。