[发明专利]基于上下文提供相关数据项目在审
申请号: | 202211235429.X | 申请日: | 2021-05-11 |
公开(公告)号: | CN115510296A | 公开(公告)日: | 2022-12-23 |
发明(设计)人: | J·L·布拉茨;A·阿格沃尔;R·巴尔加瓦;刘岱炜;P·拉马斯瓦米;K·T·P·索 | 申请(专利权)人: | 苹果公司 |
主分类号: | G06F16/9032 | 分类号: | G06F16/9032 |
代理公司: | 北京市汉坤律师事务所 11602 | 代理人: | 魏小薇;吴丽丽 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 上下文 提供 相关 数据 项目 | ||
1.一种电子设备,包括:
一个或多个处理器;
存储器;和
一个或多个程序,其中所述一个或多个程序存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行,所述一个或多个程序包括用于如下操作的指令:
从多个数据模型中识别第一多个数据项目,其中:
所述多个数据模型中的每个数据模型与模型置信度值相关联;并且
所述第一多个数据项目中的每个数据项目先前由用户选择;基于所述模型置信度值的比较来获取多个项目置信度值,其中:
所述第一多个数据项目中的每个数据项目与所述多个项目置信度值中的项目置信度值相关联;并且
所述多个项目置信度值指示相应数据项目与当前上下文信息的相关性;
从所述第一多个数据项目中识别第二多个数据项目,所述第二多个数据项目中的每个数据项目与超过预先确定的阈值的项目置信度值相关联;
识别所述第二多个数据项目中的每个数据项目的显示大小;
基于所识别的显示大小来选择所述第二多个数据项目的布置;以及
显示所述第二多个数据项目的所选择的布置。
2.根据权利要求1所述的方法,其中基于所述模型置信度值的比较来获取多个项目置信度值包括:
识别所述第一多个数据项目的子集,其中:
所述子集对应于从第一数据模型接收的多个数据项目;
所述子集与相应的多个项目置信度值相关联;并且
所述数据模型与第一模型置信度值相关联;以及
根据确定所述第一模型置信度值超过模型置信度阈值:
增加所述相应的多个项目置信度值的权重,其中所获取的多个项目置信度值包括经加权的多个项目置信度值。
3.根据权利要求1所述的方法,其中从所述第一多个数据项目中识别第二多个数据项目包括:
从所述第一多个数据项目中识别第一数据项目和第二数据项目,其中所述第一数据项目和所述第二数据项目各自与超过所述预先确定的阈值的项目置信度值相关联;
基于所述第一数据项目和所述第二数据项目确定相似度分数;
根据确定所述相似度分数超过相似度阈值:
将所述第一数据项目包括在所识别的第二多个数据项目中;以及
放弃将所述第二数据项目包括在所识别的第二多个数据项目中,其中所述第一数据项目比起所述第二数据项目与更高的置信度分数相关联。
4.根据权利要求1所述的方法,其中从所述第一多个数据项目中识别第二多个数据项目包括:
识别所述第一多个数据项目中的第一数据项目,其中所述第一数据项目与超过所述预先确定的阈值的项目置信度值相关联;
检测与设备应用程序相关联的所显示的示能表示;
基于所述第一数据项目和与所显示的示能表示相关联的所述设备应用程序来确定相似度分数;以及
根据确定所述相似度分数超过相似度阈值,放弃将所述第一数据项目包括在所识别的第二多个数据项目中。
5.根据权利要求1所述的方法,其中选择所述第二多个数据项目的布置包括:
识别所述第二多个数据项目的第一子集,其中所述第一子集的每个数据项目与第一显示大小相关联;
识别所述第二多个数据项目的第二子集,其中所述第二子集的每个数据项目与第二显示大小相关联;以及
根据确定所述第一显示大小小于所述第二显示大小,对所述第一子集的每个数据项目加权高于对所述第二子集的每个数据项目加权。
6.根据权利要求5所述的方法,其中选择所述第二多个数据项目的布置包括:
识别预先确定的显示项目大小;以及
基于所述预先确定的显示项目大小来选择所述第二多个数据项目中的至少一个数据项目,其中选择包括:
识别所述第二多个数据项目的第三子集,其中所述第三子集的每个数据项目与超过第二预先确定的阈值的项目置信度值相关联;
将与数据项目的所述第三子集的数据项目相对应的多个显示大小组合起来,其中所组合的显示大小小于或等于所述预先确定的显示项目大小;以及
提供多个相应数据项目作为候选布置,其中所述多个相应数据项目对应于所组合的所述多个显示大小。
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