[发明专利]多媒体资源的推荐方法及装置在审
申请号: | 202211241611.6 | 申请日: | 2022-10-11 |
公开(公告)号: | CN115438203A | 公开(公告)日: | 2022-12-06 |
发明(设计)人: | 何攀;高小平;郑秋野;祝明睿;程波波 | 申请(专利权)人: | 北京达佳互联信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/483 | 分类号: | G06F16/483;G06F16/435;G06F16/438 |
代理公司: | 北京铭硕知识产权代理有限公司 11286 | 代理人: | 王艳茹;苏银虹 |
地址: | 100085 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 多媒体 资源 推荐 方法 装置 | ||
本公开关于一种多媒体资源的推荐方法及装置。该多媒体资源的推荐方法包括:获取至少一个目标多媒体资源,其中,至少一个目标多媒体资源在预定时间内的被推荐次数均满足第一预设次数条件;从至少一个目标多媒体资源中,获取与当前账户的账户信息之间的相似程度满足预设条件的目标多媒体资源;从与当前账户的账户信息之间的相似程度满足预设条件的目标多媒体资源和预先获取的被推荐次数满足第二预设次数条件的多媒体资源中,选择出待推荐的多媒体资源;将待推荐的多媒体资源,推荐给当前账户。
技术领域
本公开涉及图像处理领域,尤其涉及一种多媒体资源的推荐方法及装置。
背景技术
随着推荐技术、人工智能技术的兴起,针对多媒体资源(如短视频,资讯等)的推荐越来越普遍。目前,多媒体资源的投放量非常大,所以在投放过程中会有部分多媒体资源在推荐过程中推送效率较差,导致这部分多媒体资源的利用率较低。
发明内容
本公开提供一种多媒体资源的推荐方法及装置,以至少解决相关技术中部分多媒体资源在推荐过程中推送效率较差,导致这部分多媒体资源的利用率较低的问题。
根据本公开实施例的第一方面,提供一种多媒体资源的推荐方法,包括:获取至少一个目标多媒体资源,其中,至少一个目标多媒体资源在预定时间内的被推荐次数均满足第一预设次数条件;从至少一个目标多媒体资源中,获取与当前账户的账户信息之间的相似程度满足预设条件的目标多媒体资源;从与当前账户的账户信息之间的相似程度满足预设条件的目标多媒体资源和预先获取的被推荐次数满足第二预设次数条件的多媒体资源中,选择出待推荐的多媒体资源;将待推荐的多媒体资源,推荐给当前账户。
可选地,从至少一个目标多媒体资源中,获取与当前账户的账户信息之间的相似程度满足预设条件的目标多媒体资源,包括:获取当前账户的账户信息分别与至少一个目标多媒体资源的资源信息之间的相似度;基于相似度,从至少一个目标多媒体资源中,获取与当前账户的账户信息的相似程度满足预设条件的目标多媒体资源。
可选地,在获取当前账户的账户信息分别与至少一个目标多媒体资源的资源信息之间的相似度之前,还包括:将当前账户加入预定账户集合,其中,预定账户集合中所有账户均与预定账户相关联,预定账户是多媒体资源的发布者的账户;获取当前账户的账户信息,其中,当前账户的账户信息包括预定账户的账户信息。
可选地,获取当前账户的账户信息分别与至少一个目标多媒体资源的资源信息之间的相似度,包括:将当前账户的账户信息和至少一个目标多媒体资源的资源信息输入到深度神经网络模型中,得到当前账户对应的第一嵌入向量和至少一个目标多媒体资源对应的至少一个第二嵌入向量;获取第一嵌入向量分别与每个第二嵌入向量的相似度,作为当前账户的账户信息分别与至少一个目标多媒体资源的资源信息的相似度。
可选地,深度神经网络模型通过如下方式进行训练:获取正样本和负样本,其中,正样本包括样本账户的账户信息、与样本账户有过交互的一个多媒体资源的资源信息,负样本包括样本账户的账户信息、与样本账户没有交互的一个多媒体资源的资源信息;将正样本和负样本分别输入到深度神经网络模型中,得到正样本中样本账户对应的第一嵌入向量和与样本账户有过交互的一个多媒体资源对应的第二嵌入向量、负样本中样本账户对应的第一嵌入向量和与样本账户没有交互的一个多媒体资源对应的第二嵌入向量;获取正样本对应的第一嵌入向量和第二嵌入向量之间的第一相似度,负样本对应的第一嵌入向量和第二嵌入向量之间的第二相似度;通过最大化第一相似度、最小化第二相似度的方式,调整深度神经网络模型的参数,对深度神经网络模型进行训练。
可选地,基于相似度,从至少一个目标多媒体资源中,获取与当前账户的账户信息的相似程度满足预设条件的目标多媒体资源,包括:将至少一个目标多媒体资源中相似度大小靠前的第一预定个数的目标多媒体资源,确定为与当前账户的账户信息的相似程度满足预设条件的目标多媒体资源。
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