[发明专利]验证文本中要素一致性的方法及装置

权利要求书

1.一种验证文本中要素一致性的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待验证文本和预先设定的要素值表，所述要素值表记录有标签、要素以及要素值之间的对应关系；

根据所述待验证文本的文本内容确定与所述待验证文本相关联的标签，并根据所述要素值表记录的标签与要素之间的对应关系，将与所述待验证文本相关联的标签对应的要素确定为文本要素；

根据所述文本要素中包含的待提取要素，对所述文本要素进行独热编码，并生成独热矩阵；

根据所述独热矩阵计算所述待验证文本的至少一部分文本内容中的每个词对应的文本要素的概率，并将概率最高的文本要素确定为对应词的要素；

提取所述待验证文本的至少一部分文本内容中对应的要素为所述待提取要素的词，并将提取的词作为所述待验证文本中待提取要素的要素值；

将所述待验证文本中待提取要素的要素值与所述要素值表记录的待提取要素的要素值进行对比，以验证所述待验证文本和所述要素值表中待提取要素的一致性。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待验证文本的文本内容确定与所述待验证文本相关联的标签，包括：

根据所述待验证文本的每一段落生成字向量矩阵，所述字向量矩阵的每一元素为对应段落的每个字的字向量；

针对所述待验证文本的每一段落的字向量矩阵进行降维处理，得到段向量；

根据所述待验证文本中所有段落对应的段向量生成针对所述待验证文本的段向量矩阵，并将所述段向量矩阵输入至预先训练的标签模型，以得到与所述待验证文本的每一段落相对应的标签。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述待验证文本的至少一部分内容为与所述待提取要素对应的标签相对应的待提取段落；

所述根据所述独热矩阵计算所述待验证文本的至少一部分文本内容中的每个词对应的文本要素的概率，包括：根据所述独热矩阵计算所述待提取段落中的每个词对应的文本要素的概率。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述独热矩阵计算所述待验证文本的至少一部分文本内容中的每个词对应的文本要素的概率，包括：

将所述待验证文本的至少一部分文本内容中的词的词向量输入至预先训练的概率模型，以通过所述概率模型对所述词向量进行下述处理：提取所述词向量的词向量特征；将提取的词向量特征输入至卷积神经网络，并生成针对所述至少一部分文本内容中的词的特征矩阵；点乘所述特征矩阵与所述独热矩阵，并将点乘的结果输入至概率计算层计算每个词对应的文本要素的概率。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述要素值表根据与所述待验证文本相关联的文本生成。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在司法场景下，所述待验证文本包括以下至少之一：判决书、起诉状、授权委托书。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在司法立案阶段，所述待验证文本为与案件相关联的案件材料；所述方法还包括：

在所述待验证文本中待提取要素的要素值和所述要素值表中待提取要素的要素值一致的情况下，提交立案。