[发明专利]通信认证方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种通信认证方法，其特征在于，所述方法应用于通信系统，所述通信系统包括认证端、发送端和接收端，所述方法包括：

利用所述发送端将获取的认证请求发送给所述认证端和所述接收端；

通过所述接收端根据所述认证请求生成确认请求，并向所述认证端发送所述确认请求；

通过所述认证端对所述认证请求和所述确认请求进行小波分析，得到所述发送端和所述接收端的硬件特征；

利用所述认证端采用预先训练得到的分类模型对所述硬件特征进行分类，得到分类结果；

利用所述认证端获取所述认证请求的第一时延信息和所述确认请求的第二时延信息；

采用所述认证端根据所述第一时延信息、所述第二时延信息和所述分类结果生成认证消息，并将所述认证消息发送到所述发送端和接收端；

通过所述发送端和所述接收端根据所述认证请求对所述认证消息进行随机数对比，响应于确定所述对比结果为随机数一致，所述发送端和所述接收端进行通信。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述认证端对所述认证请求和所述确认请求进行小波分析，得到所述发送端和所述接收端的硬件特征，包括：

获取所述认证请求中的第一交互数据和所述确认请求中的第二交互数据；

将所述第一交互数据减去所述第二交互数据得到待分析信号；

对所述待分析信号进行离散小波变换，得到变换结果；

对所述变换结果进行离散小波反变换，得到重构信号；

将所述重构信号合并作为所述硬件特征。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述待分析信号进行离散小波变换，得到变换结果，包括：

根据如下公式进行离散小波变换：

{W_H1[n],W_L1[n]}＝DWT{f[n]}

[W_Hi[n],W_Li[n]]＝DWT{W_H(i-1)[n]}2≤i≤n

其中，f[n]为所述待分析信号，n为所述认证请求中身份标识的长度，DWT为离散小波变换符号，W_H1[n]为所述变换结果中的第一细节分量，W_L1[n]为所述变换结果中的第一近似分量，W_Hi[n]为所述变换结果中的第二细节分量，W_Li[n]为所述变换结果中的第二近似分量，i为正整数。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述变换结果进行离散小波反变换，得到重构信号，包括：

根据如下公式进行离散小波反变换：

f_Li＝IDWT{W_Li[n]}

f_Hi＝IDWT{W_Hi[n]}

其中，f_Li为所述重构信号中的第三近似分量，f_Hi为所述重构信号中的第三细节分量，IDWT为离散小波反变换符号。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述重构信号合并作为所述硬件特征，包括：

根据如下公式对所述重构信号进行合并：

其中，F_j为所述硬件特征对应的硬件特征向量，j为正整数，M为所述硬件特征向量的个数，为所述重构信号中的第n个第三细节分量，为所述重构信号中的第n个第三近似分量，为所述重构信号中的第1个第三细节分量，为所述重构信号中的第1个第三近似分量。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述分类模型的训练过程包括：

根据所述硬件特征向量获取训练集；

采用神经网络构建初始分类模型，其中，所述初始分类模型的输出为发送端的身份标识；

根据所述训练集对初始分类模型进行训练，得到所述分类模型。