[发明专利]一种基于自适应的局部动态焦炭质量预测方法及系统

权利要求书

1.一种基于自适应的局部动态焦炭质量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取历史配煤全集，历史配煤全集包括多个历史配煤方案；

将待预测配煤方案和历史配煤方案转化为矩阵并进行距离度量，计算得到待预测配煤方案与各个历史配煤方案的距离d；

根据待预测配煤方案与各个历史配煤方案的距离d以及预设的阈值δ，从历史配煤全集中提取部分历史配煤方案作为配煤方案邻域subS；

根据配煤方案邻域subS和预设条件，将历史配煤全集或配煤方案邻域subS中的历史配煤方案对预设模型进行训练，得到目标预测模型；

将待预测配煤方案输入目标预测模型进行预测，得到局部动态焦炭质量。

2.根据权利要求1所述的一种基于自适应的局部动态焦炭质量预测方法，其特征在于，根据配煤方案邻域subS和预设条件，将历史配煤全集或配煤方案邻域subS中的历史配煤方案对预设模型进行训练，得到目标预测模型，具体包括以下步骤：

判断配煤方案邻域sub S是否满足预设条件；

若配煤方案邻域subS满足预设条件，则根据配煤方案邻域subS中的历史配煤方案对第一预设模型进行训练，得到目标预测模型；

若配煤方案邻域subS不满足预设条件，则根据历史配煤全集中的历史配煤方案对第二预设模型进行训练，得到目标预测模型。

3.根据权利要求2所述的一种基于自适应的局部动态焦炭质量预测方法，其特征在于，判断配煤方案邻域sub S是否满足预设条件，具体包括以下步骤：

若配煤方案邻域subS不为空，则满足预设条件；

若配煤方案邻域subS为空，则不满足预设条件。

4.根据权利要求3所述的一种基于自适应的局部动态焦炭质量预测方法，其特征在于：

所述第一预设模型为一般线性模型；

所述第二预设模型为回归树模型。

5.根据权利要求1所述的一种基于自适应的局部动态焦炭质量预测方法，其特征在于，根据待预测配煤方案与各个历史配煤方案的距离d以及预设的阈值δ，从历史配煤全集中提取部分历史配煤方案作为配煤方案邻域subS，具体包括以下步骤：

判断待预测配煤方案与各个历史配煤方案的距离d是否小于等于预设的阈值δ；

若待预测配煤方案与各个历史配煤方案的距离d小于等于预设的阈值δ，则将相应的历史配煤方案加入配煤方案邻域subS。

6.根据权利要求5所述的一种基于自适应的局部动态焦炭质量预测方法，其特征在于：

所述阈值δ为最少配煤方案个数阈值或最短距离阈值。

7.根据权利要求1所述的一种基于自适应的局部动态焦炭质量预测方法，其特征在于，将历史配煤全集或配煤方案邻域subS中的历史配煤方案对预设模型进行训练，得到目标预测模型；具体包括以下步骤：

以历史配煤方案的煤种比例以及煤质指标作为输入参数，以历史配煤方案的焦炭质量作为输出参数，对预设模型进行训练，得到目标预测模型。

8.根据权利要求1所述的一种基于自适应的局部动态焦炭质量预测方法，其特征在于：

所述历史配煤方案和待预测配煤方案均包括煤种比例以及煤质指标；

所述矩阵为：

式中，为配煤方案中各单种煤的煤种比例，为配煤方案中各单种煤的煤质指标，m为配煤方案中单种煤个数，n为配煤方案中单种煤的煤质指标个数；

然后需要计算待预测配煤方案与各个历史配煤方案的距离d；

对待预测配煤方案与历史配煤方案的距离进行度量，计算公式如下所示：

d＝f_dist(Q^′,Q)

式中，Q和Q^′分别为待预测配煤方案和历史配煤方案转化后的矩阵；f_dist为距离度量方法，d为距离。