[发明专利]乳房医学图像处理系统和方法

权利要求书

1.一种乳房医学图像处理设备，包括至少一个处理器，其被配置为：

获得乳房的多个切片图像，其中，所述切片图像基于从不同角度捕捉的所述乳房的X射线图像进行重建；

将所述多个切片图像分组为多个组，其中，所述多个组中的每个组包括所述多个切片图像的子集；

基于所述分组导出所述乳房的预定数量的代表性图像，其中，针对所述多个组中的每个组导出的所述乳房的一个或多个代表性图像是基于包括在所述组中的切片图像的所述子集的相应统计概要而导出的；以及

通过人工神经网络ANN处理所述预定数量的代表性图像，其中，所述ANN被训练为检测所述乳房中的异常，并且所述处理的结果为对所述异常的预测。

2.根据权利要求1所述的设备，其中，

所述ANN包括具有多个输入通道的二维卷积神经网络2D CNN，并且

所述预定数量的代表性图像的数量等于所述2D CNN的输入通道的数量。

3.根据权利要求1所述的设备，其中，

所述ANN包括三维卷积神经网络3D CNN，并且

所述预定数量的代表性图像的数量是基于所述3D CNN的一个维度来确定的。

4.根据权利要求1所述的设备，其中，所述至少一个处理器被配置为导出所述乳房的所述预定数量的代表性图像，包括：

所述至少一个处理器被配置为基于包括在所述多个组中的每个组中的切片图像的所述子集针对所述组导出所述乳房的一个或多个代表性图像。

5.根据权利要求4所述的设备，其中，所述多个组中的每个组中的切片图像的所述子集的所述统计概要包括所述组中的切片图像的所述子集的最大值、最小值、平均值、标准偏差、主成分分析或奇异值分解中的一个或多个。

6.根据权利要求1所述的设备，其中，

基于第一序列号集对所述乳房的所述多个切片图像顺序编号，

基于第二序列号集对所述多组切片图像顺序编号，并且

第一组中的所述切片图像与第二组中的所述切片图像的编号是不连续的，所述第二组与所述第一组的编号是连续的。

7.根据权利要求1所述的设备，其中，

所述多个组中的至少两个包括不同数量的切片图像，或，

所述多个组中的至少两个包括重叠的切片图像。

8.根据权利要求1所述的设备，其中，所述至少一个处理器被配置为将所述多个切片图像分组为所述多个组，包括：

所述至少一个处理器被配置为确定所述多个切片图像中的一个或多个与所述异常的所述预测无关并且从所述多个组中排除所述一个或多个切片图像。

9.一种乳房医学图像的处理方法，所述方法包括：

获得乳房的多个切片图像，其中，所述切片图像基于从不同角度捕捉的所述乳房的X射线图像进行重建；

将所述多个切片图像分组为多个组，其中，所述多个组中的每个组包括所述多个切片图像的子集；

基于所述分组导出所述乳房的预定数量的代表性图像；以及

通过人工神经网络ANN处理所述预定数量的代表性图像，其中，所述ANN被训练为检测所述乳房中的异常，并且所述处理的结果为对所述异常的预测，

其中，基于第一序列号集对所述乳房的所述多个切片图像顺序编号，基于第二序列号集对所述多组切片图像顺序编号，并且第一组中的所述切片图像与第二组中的所述切片图像的编号是不连续的，所述第二组与所述第一组的编号是连续的。

10.根据权利要求9所述的方法，其中，导出所述乳房的所述预定数量的代表性图像，包括：

针对所述多个组中的每个组，基于包括在所述组中的切片图像的所述子集的相应统计概要而导出所述乳房的一个或多个代表性图像。