[发明专利]乳腺肿瘤患者全程的智能化管理系统、方法、设备及介质

说明书

本发明涉及乳腺肿瘤患者全程的智能化管理系统、方法、设备及介质，其系统包括：可输出疑似区域图像位置与风险分数的初步筛查模块、可针对风险分数小于一定阈值的乳腺肿瘤疑似区域图像进行诊断的第一病理诊断模块、可针对风险分数不小于一定阈值的乳腺肿瘤疑似区域图像或第一病理诊断模块推送过来的图像进行诊断的第二病理诊断模块、可基于输出治疗方案的治疗方案输出模块以及与患者交互并构建三维病患模型的随访交互模块。应用本发明不仅提高了筛查精度与诊疗效率，及时为患者提供相应的治疗方案，减轻患者病情的进一步恶化可能性。同时在干预之后，还能实时获取患者的病情进展以及患者身体各项指标，并以三维模型展示给患者，及时提醒患者随访。

技术领域

本发明涉及医学数据处理技术领域，尤其涉及一种乳腺肿瘤患者全程的智能化管理系统、方法、设备及介质。

背景技术

不同于其他癌症，乳腺癌有其特殊性，通过早期筛查与治疗能显著提高患者生存率。

同时，随着各类筛查方式与检测器件的不断更新迭代，层出不穷的检测图像与数据给医疗人员带来更为精准的病症信息的同时，还带来了大量的辨别处理工作，这对现有的医疗人员也是一个巨大挑战。

因此，为减轻医疗人员的负担，提高效率与识别准确度，建立一种针对乳腺肿瘤患者全程的可自动运行的智能化管理系统是十分必要的。

发明内容

（一）要解决的技术问题

鉴于现有技术的上述缺点、不足，本发明提供一种乳腺肿瘤患者全程的智能化管理系统、方法、设备及介质，其解决了现有医疗应对乳腺肿瘤没有提供一种可全程自动化运行的智能化管理方案的技术问题。

（二）技术方案

为了达到上述目的，本发明采用的主要技术方案包括：

第一方面，本发明实施例提供一种乳腺肿瘤患者全程的智能化管理系统，包括：

初步筛查模块，用于遍历预设的数据库中每一患者的影像学检查图像，在识别出乳腺肿瘤疑似区域时，输出疑似区域图像位置与通过提取图像特征确定的风险分数；

第一病理诊断模块，针对风险分数小于一定阈值的乳腺肿瘤疑似区域图像，用于依据从数据库中调用的患者的触诊信息和/或医疗人员的审核反馈信息，输出随诊建议报告或推送到下一级病理诊断模块处理；

第二病理诊断模块，针对风险分数不小于一定阈值的乳腺肿瘤疑似区域图像或所述第一病理诊断模块推送过来的图像，用于依据从预设的数据库中调取的患者的触诊信息、医疗人员的审核反馈信息、疑似区域图像、基因检测结果以及组织病理学检查结果之中的一种或多种数据，输出病理结果；

治疗方案输出模块，基于所述病理结果确定至少一种疾病类别，并结合患者信息以及从数据库调用的以往相关治疗案例输出治疗方案；

随访交互模块，用于依据所述随诊建议报告或通过随访获取的患者的预后体征指标建立三维病患模型，以供患者随时获取疾病发展情况。

可选地，所述初步筛查模块包括：

肿瘤疑似区域识别单元，用于遍历每一患者的影像学检查图像，在识别出乳腺肿瘤疑似区域时记录该疑似区域图像位置；

特征提取单元，用于在乳腺肿瘤疑似区域图像上提取关键特征；

风险确定单元，用于依据所述关键特征通过预先训练的风险预测模型，得到风险分数。

可选地，

所述影像学检查图像为CT、PET、磁共振或超声波影像设备采集得到的影像数据；

所述关键特征包括：形态、边缘、最大径、纵横径比值、阻力指数、收缩期峰值流速、实质回声、囊性变、钙化灶与血流信号；