[发明专利]基于数字孪生的蓝牙身份确定方法及系统

说明书

本申请提供的基于数字孪生的蓝牙身份确定方法及系统，可以结合参考关键身份要素的定位数据、身份属性标签绑定的若干个重要约束条件的空间定位坐标，识别参考关键身份要素在不同重要约束条件的不同身份异常信息，并对参考关键身份要素进行身份验证。这样一来，能够准确且可靠的对用户身份数据进行确认，从而可以确保用户身份数据能够准确的与蓝牙设备进行配对。如此设计，能够提高蓝牙配对的速度和准确率。

技术领域

本申请涉及蓝牙数据确认技术领域，具体而言，涉及基于数字孪生的蓝牙身份确定方法及系统。

背景技术

数字孪生（Digital Twin）是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。数字孪生是一种超越现实的概念，可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映射系统。近场社交是数字孪生的具体应用，对于同一事件，人们在事件现场附近，发表自我看法的交流也可以算是近场社交；处于同一场景中，人们共同参与的事儿，产生的话题，进行的活动都可以算是近场社交。在机场、车站、交通工具、会议、展览、大型活动、旅行环境中，因为共同的目标，或价值观，所产生的近场社交需要。近场社交最大的特点就是容易产生话题，而产生话题前的身份确定是众多陌生社交应用长期以来需解决的问题。

在实际操作过程中，发明人发现，通过数字孪生技术以确定蓝牙身份的过程中，存在很多干扰信息，从而难以保障蓝牙配对的速度和准确率。因此亟需一种技术方案已改善上述技术问题。

发明内容

为改善相关技术中存在的技术问题，本申请提供了基于数字孪生的蓝牙身份确定方法及系统。

第一方面，提供一种基于数字孪生的蓝牙身份确定方法，所述方法至少包括：确定参考蓝牙交互情报的当前用户身份数据，并筛选所述当前用户身份数据中的身份属性标签；读取所述身份属性标签中的参考关键身份要素，并获得所述参考关键身份要素的定位数据；结合所述参考关键身份要素的定位数据，以及所述身份属性标签绑定的若干个重要约束条件的空间定位坐标，对所述参考关键身份要素进行身份验证，其中，存在差异的重要约束条件对应存在差异的身份异常信息。

在一种独立实施的实施例中，所述结合所述参考关键身份要素的定位数据以及所述身份属性标签绑定的若干个重要约束条件的空间定位坐标，对所述参考关键身份要素进行身份验证，包括：结合所述参考关键身份要素的定位数据，以及所述若干个重要约束条件的空间定位坐标，从所述若干个重要约束条件中获得所述参考关键身份要素所在的参考重要约束条件；结合所述参考重要约束条件所绑定的标准识别模板，对所述参考关键身份要素进行身份验证，所述标准识别模板用于表征身份异常信息绑定的异常节点描述。

在一种独立实施的实施例中，各个重要约束条件对应存在差异的标准识别模板；所述结合所述参考重要约束条件所绑定的标准识别模板，对所述参考关键身份要素进行身份验证，包括：基于在先配置的CNN线程，识别所述参考关键身份要素的多种身份验证标签；结合所述身份验证标签以及参考重要约束条件绑定的标准识别模板，获得所述参考关键身份要素是否存在所述参考身份异常信息，其中，每种参考身份异常信息对应一种身份验证标签。

在一种独立实施的实施例中，所述标准识别模板包括行为识别线程；所述结合所述参考重要约束条件所绑定的标准识别模板，对所述参考关键身份要素进行身份验证，包括：结合所述参考重要约束条件绑定的行为识别线程，识别所述参考关键身份要素是否存在所述参考身份异常信息；其中，所述行为识别线程为结合存在与所述参考重要约束条件绑定的身份异常信息的第一身份属性标签，和不存在与所述参考重要约束条件绑定的身份异常信息的第二身份属性标签配置得到的；其中，所述第一身份属性标签用于表征所述身份异常信息中满足要求的数据集合，所述第二身份属性标签用于表征所述身份异常信息中不满足要求的数据集合。