[发明专利]一种无砟轨道表观伤损样本数据库的构建方法

权利要求书

1.一种无砟轨道表观伤损样本数据库的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：

S100：采集无砟轨道表观图像；

S200：构建无砟轨道表观伤损编码规范；

S300：对所述无砟轨道表观图像进行标注，同时基于所述无砟轨道表观伤损编码规范对无砟轨道表观图像中的伤损进行编码，从而自动生成无砟轨道表观伤损样本图例及其属性文件；

S400：基于所述无砟轨道表观伤损样本图例及其属性文件构建无砟轨道表观伤损样本数据库。

2.根据权利要求1所述的构建方法，其特征在于，所述步骤S100中还包括对采集到的无砟轨道表观图像进行图像切分预处理。

3.根据权利要求1所述的构建方法，其特征在于，所述步骤S200中的无砟轨道表观伤损编码规范包括四组：字典码、特征码、信息码和图像码；所述四组中包括八级：部件名称、伤损类型、定位信息、属性特征、伤损级别、顺位信息、检测信息和图像信息；所述八级中包括若干字段。

4.根据权利要求1所述的构建方法，其特征在于，所述步骤S300中对所述无砟轨道表观图像进行标注包括：

在无砟轨道表观图像上标注出伤损精确位置，从而获得已标注的无砟轨道表观图像。

5.根据权利要求4所述的构建方法，其特征在于，通过在标注工具labelme中增加能调节画笔宽度的线性伤损标注功能，以实现对伤损精确位置的标注。

6.根据权利要求1所述的构建方法，其特征在于，在S300中对所述无砟轨道表观图像进行标注前，还包括对无砟轨道表观图像中的伤损进行自动预识别，以获取无砟轨道表观图像中伤损的相对位置。

7.根据权利要求6所述的构建方法，其特征在于，所述对无砟轨道表观图像中的伤损进行自动预识别包括以下子步骤：

S311：构建基于图像块的伤损检测模型；

S312：基于所述伤损检测模型过滤掉无砟轨道表观图像中的背景块；

S313：基于不同尺度的包含伤损的图像块对无砟轨道表观图像进行多尺度融合分割，从而获取无砟轨道表观图像中伤损的相对位置。

8.根据权利要求7所述的构建方法，其特征在于，所述基于图像块的伤损检测模型通过以下方式构建：

将无伤损的图像切分成小的图像块输入深度卷积神经网络模型，使模型能够学习到无伤损背景图像的特征分布，训练形成基于图像块的伤损检测模型。

9.根据权利要求1所述的构建方法，其特征在于，所述步骤S300中的属性文件包括依据无砟轨道表观伤损编码规范生成的每个独立伤损的唯一编码标识，所述编码标识与无砟轨道表观伤损样本图例的名称相关联。

10.根据权利要求1所述的构建方法，其特征在于，所述步骤S400还包括：通过定时刷新指定位置的文件同步新生成的无砟轨道表观伤损样本图例及其属性文件进入所述无砟轨道表观伤损样本数据库，并在Web网页端进行展示。