[发明专利]一种基于人体步态识别的监控系统

说明书

本发明涉及安全管理技术领域，且公开了一种基于人体步态识别的监控系统，包括控制模块，所述控制模块连接有供电模块、信息录入模块、训练模块、监控模块、特征识别模块、报警模块、通信模块，所述信息录入模块包括视频采集模块、图像采集模块，且视频采集模块和图像采集模块连接有步态特征提取模块，步态特征提取模块包括数据处理模块，且数据处理模块连接有数据库，所述数据库与训练模块相连接。本发明更加精准，可对自由行走的人体进行识别，隐蔽性高，可在被检测人体目标不知情的情况下完成检测识别，对运动步态特征敏感，识别不同步态的区分度和准确度高，且能够非接触感知，感知距离远。

技术领域

本发明涉及安全管理技术领域，尤其涉及一种基于人体步态识别的监控系统。

背景技术

步态识别是一种非接触式生物特征识别技术，可以通过人们走路的姿态习惯进行身份识别和行走特性分析。与指纹识别、虹膜识别、人脸识别等其他生物特征识别技术相比，步态识别具有非接触、远距离和不易伪装的优点。步态识别技术的可行性来源于不同人体行走姿态的特异性来判别。

对于一些重要地点，比如仓库、金库等场所，如果能够在危险人员接近前就进行监控识别，发出警报，能够提前识别，并减少损失，但是目前的步态识别监控系统一般精确度不高，且不能及时传递信息，因此，提出一种基于人体步态识别的监控系统显得非常必要。

发明内容

（一）解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于人体步态识别的监控系统，解决了一般的步态识别监控系统一般精确度不高，且不能及时传递信息的问题。

（二）技术方案

为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

一种基于人体步态识别的监控系统，包括控制模块，所述控制模块连接有供电模块、信息录入模块、训练模块、监控模块、特征识别模块、报警模块、通信模块，所述信息录入模块包括视频采集模块、图像采集模块，且视频采集模块和图像采集模块连接有步态特征提取模块，步态特征提取模块包括数据处理模块，且数据处理模块连接有数据库，所述数据库与训练模块相连接，训练模块利用数据库样本进行训练，并在训练后得到训练模型，所述监控模块包括高清探头，且监控模块与数据库相连接，所述特征识别模块与训练模块、监控模块相连接，所述特征识别模块通过控制模块与报警模块相连接，当监控模块监控的信息传递给步态特征提取模块提取后与训练模块训练后的数据库和训练模型进行识别，如果不能与特征识别模块识别的特征进行匹配则通过控制模块控制报警模块进行报警处理，所述通信模块包括数据通信和视频通信，视频通信包括显示屏。

在前述方案的基础上，所述数据处理模块用于对视频采集模块和图像采集模块采集的人体步态信息原始数据进行信号处理，过滤数据并进行特征提取。

进一步的，所述信息录入模块录入的数据包括不同行走速度的步态、不同行走方式的步态以及不同人体的步态的特征数据集，不同行走速度的步态包括快走、慢走、正常走、跑、随意走，不同行走方式的步态包括外八字、内八字、跛脚、杵拐杖、正常走，不同人体的步态，对应身份属性。

作为本发明再进一步的方案，所述监控模块的高清探头包括移动模块和红外追踪模块。

在前述方案的基础上，所述训练模块包括训练子系统和模型子系统，且训练子系统与信息录入模块相连接。

进一步的，所述报警模块包括非接触式报警模块和接触式报警模块，非接触式报警模块包括报警器、信号收发模块和位置指示模块，信号收发单元用于对数据进行传输。

作为本发明再进一步的方案，所述训练子系统包括人工神经网络的设计和优化，当数据集满足数据量要求时训练得到分类模型，当数据集满足在线学习更新条件时重新训练更新模型、调用训练得到的分类模型进行步态识别过程。

在前述方案的基础上，所述供电模块为所有软件和硬件提供电力供应。