[发明专利]一种基于NFC移动设备的智能入住门禁认证方法在审
申请号: | 202211263996.6 | 申请日: | 2022-10-17 |
公开(公告)号: | CN116311643A | 公开(公告)日: | 2023-06-23 |
发明(设计)人: | 洪桢杰 | 申请(专利权)人: | 浙江天怀数智科技有限公司 |
主分类号: | G07C9/27 | 分类号: | G07C9/27;G07C9/29;G07C9/25 |
代理公司: | 杭州新雏鹰知识产权代理有限公司 33474 | 代理人: | 张玉平 |
地址: | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 nfc 移动 设备 智能 入住 门禁 认证 方法 | ||
1.一种基于NFC移动设备的智能入住门禁认证方法,其特征在于,具体包括:
S11将NFC移动设备接近智能入住门禁认证的认证模块处,并建立近场通信,将所述NFC移动设备的IMEI码传输至所述认证模块,所述认证模块基于所述IMEI码判断所述NFC移动设备是否属于登记的移动设备,若是,则进入步骤S12,若否,则移动设备认证失败;
S12采用近场通信的方式得到所述NFC移动设备的账号信息,并将所述账号信息传输至鉴权服务器;
S13基于所述鉴权服务器对所述账号信息的权限进行判断,并判断所述账号信息是否具有当前时段的门禁开启权限,若否,则进入步骤S14,若是,则进入步骤S15;
S14判断所述账号信息是否具有门禁开启权限,若是则调取人脸识别模块对尝试门禁认证的人员进行人脸识别得到人脸识别结果,若否则认证失败;基于所述人脸识别结果判断所述人员是否具有门禁开启权限,若是,则进入步骤S15;
S15认证模块输出门禁认证成功信息,并开启门禁。
2.如权利要求1所述的智能入住门禁认证方法,其特征在于,判断属于登记的移动设备的具体步骤为:
S21所述认证模块通过建立的近场通信判断所述NFC移动设备是否处于解锁状态,若否,则输出解锁提醒信息,并当所述NFC移动设备处于解锁状态时,进入步骤S22;
S22基于所述NFC移动设备的IMEI码确定所述NFC移动设备是否属于登记的移动设备,若是,则进入步骤S24,若否,则进入步骤S23;
S23对尝试门禁认证的人员进行人脸识别得到人脸识别结果,并基于人脸识别结果确定所述人员是否具有门禁管理权限,若是,则进入步骤S24,若否,则移动设备认证失败,所述门禁管理权限为最高权限,不仅具有门禁开启权限,同时还具有门禁的管理权限;
S24移动设备认证成功,所述NFC移动设备属于登记的移动设备。
3.如权利要求2所述的智能入住门禁认证方法,其特征在于,当基于所述NFC移动设备的IMEI码确定所述NFC移动设备不属于登记的移动设备且所述人员具有门禁管理权限,则自动对所述认证模块的IMEI数据库进行自动更新,将所述NFC移动设备的IMEI码添加其中,所述门禁管理权限为最高权限,不仅具有门禁开启权限,同时还具有门禁的管理权限。
4.如权利要求1所述的智能入住门禁认证方法,其特征在于,对所述人员进行人脸识别的具体步骤为:
S31提取所述尝试认证的人员的面部图像,并基于所述面部图像进行SIFT特征提取得到SIFT面部特征;
S32将所述SIFT面部特征与对所述账号信息对应的SIFT账号面部特征进行匹配得到匹配结果,判断所述匹配结果是否为同一个人,若否,则进入步骤S33,若是则输出匹配成功结果;
S33对所述面部图像采用基于ResNet算法的人脸识别模型得到识别结果,基于所述识别结果确定人员身份,并基于所述人员身份确定其权限。
5.如权利要求4所述的智能入住门禁认证方法,其特征在于,采用基于IWOA算法对所述ResNet算法的隐含层数量进行寻优。
6.如权利要求5所述的智能入住门禁认证方法,其特征在于,对WOA算法的惯性权重进行改进,形成所述IWOA算法,其中改进后的惯性权重的计算公式为:
其中t表示当前迭代次数,Tmax为最大迭代次数,K1为权值,f(X)表示鲸鱼X的适应度值;f(X*(1))表示第1次迭代中最优鲸鱼个体适应度值。
7.如权利要求1所述的智能入住门禁认证方法,其特征在于,当认证失败时,所述鉴权服务器会将尝试门禁认证的人员的面部图像以及尝试门禁认证时间进行存储,并将所述面部图像以及尝试门禁认证时间传输至管理移动终端。
8.如权利要求1所述的智能入住门禁认证方法,其特征在于,还包括自动报警模块,当所述尝试门禁认证的人员认证失败的次数大于三次以后,所述自动报警模块进行自动报警。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江天怀数智科技有限公司,未经浙江天怀数智科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211263996.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。