[发明专利]一种热控状态监测与知识库融合方法和系统

说明书

本发明涉及一种热控状态监测与知识库融合方法和系统。本发明在构建诊断知识库模型后，将所述运行数据输入至所述诊断知识库模型中就可以得到诊断结果以及故障处理建议和热控设备运行建议，以能够在在后续系统运行时形成趋势预判，实现提前预警。并且本发明通过融合故障诊断知识库，对主控单元进行系统性、综合性故障诊断，替代部分原有依赖人员经验及技能的故障排查方法，避免因人员技术水平差异导致的原因分析错误、处理措施不合理的人为问题事件的出现，进而提高热控状态监测的实时性和精确性。

技术领域

本发明涉及热控状态监测技术领域，特别是涉及一种热控状态监测与知识库融合方法和系统。

背景技术

热控状态监测是针对发电厂DCS控制中心及热控二次设备状态的监测诊断，建立热控状态检测体系，并对火力发电机组的自动增益控制(AGC)、一次调频、自动控制回路的调节性能进行实时在线诊断，并结合诊断规则知识库，基于大数据分析、流式计算、AI预测模型等技术，对控制系统提供优化整定参数，提升热控专业整体设备可靠性及调节系统的准确快速响应性。

当前世界对热控状态监测还处于一个纯监测的模式，无法对控制系统实现诊断与优化控制的闭环处理。监测手段比较单一，没有成熟稳定的诊断知识库作为支撑，也没一个对诊断规则及经验的积累手段，无法形成系统的诊断规则知识库，不能在后续系统运行时形成趋势预判，实现提前预警。

发明内容

为解决现有技术存在的上述问题，本发明提供了一种热控状态监测与知识库融合方法和系统。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

一种热控状态监测与知识库融合方法，包括：

构建诊断知识库模型；

获取热控设备的运行数据；

将所述运行数据输入至所述诊断知识库模型中得到热控状态监测结果；所述热控状态监测结果包括：诊断结果以及故障处理建议和热控设备运行建议。

优选地，所述构建诊断知识库模型，具体包括：

建立平台数据库；所述平台数据库包括所述热控设备中每一控制单元的点名及与所述点名对应的历史运行数据；

定义诊断规则；

基于所述历史运行数据和所述诊断规则生成诊断结果；所述诊断结果包括：故障报警信息和故障预警信息；

获取DCS控制中心的质量码；所述质量码用于表达DCS控制中心中的每一运行状态；

基于所述质量码确定故障原因；

基于所述故障原因生成故障处理建议和热控设备运行建议；

基于所述诊断规则、所述诊断结果、所述质量码、所述故障处理建议和热控设备运行建议生成诊断知识库模型。

优选地，还包括：对所述诊断规则进行可视化编辑处理。

根据本发明提供的具体实施例，本发明公开了以下技术效果：

本发明提供的热控状态监测与知识库融合方法，在构建诊断知识库模型后，将所述运行数据输入至所述诊断知识库模型中就可以得到诊断结果以及故障处理建议和热控设备运行建议，以能够在在后续系统运行时形成趋势预判，实现提前预警。并且本发明通过融合故障诊断知识库，对主控单元进行系统性、综合性故障诊断，替代部分原有依赖人员经验及技能的故障排查方法，避免因人员技术水平差异导致的原因分析错误、处理措施不合理的人为问题事件的出现，进而提高热控状态监测的实时性和精确性。

对应于上述提供的控状态监测与知识库融合方法，本发明还提供了两种热控状态监测与知识库融合系统，具体如下：

其中一种热控状态监测与知识库融合系统，包括：