[发明专利]基于大数据和工业互联网的产品管理方法及相关装置

权利要求书

1.一种基于大数据和工业互联网的产品管理方法，其特征在于，包括：

获取物流仓库信息，在所述物流仓库信息中获取每一仓库的产品出货数据和位置信息表；

根据所述每一仓库的产品出货数据生成出货需求画像；

根据满足预设条件的出货需求画像对应的物流仓库生成第二物流仓库集合；

在所述第二物流仓库集合中根据所述出货需求画像和所述位置信息表生成产品配送需求表；

所述根据所述每一仓库的产品出货数据生成出货需求画像包括：

获取所述每一仓库对应的产品出货数据；

根据所述出货数据确定在每一仓库中预设标签的权重信息；

根据所述每一仓库中预设标签的权重信息生成每一仓库的出货需求画像；所述根据所述每一仓库中预设标签的权重信息生成每一仓库的出货需求画像包括：

获取每一仓库中预设标签的权重信息；

根据所述预设标签的权重信息确定产品流动倾向；

判断所述产品流动倾向的有效性；

若有效，则根据所述产品流动倾向生成出货需求画像。

2.根据权利要求1所述的基于大数据和工业互联网的产品管理方法，其特征在于，所述根据满足预设条件的出货需求画像对应的物流仓库生成第二物流仓库集合包括：

获取预设条件，并根据所述预设条件对所述出货需求画像进行筛选；

根据筛选结果对所述物流仓库信息中的物流仓库添加标识信息；

获取历史标识记录，在所述物流仓库信息中根据所述标识信息结合所述历史标识记录生成第二物流仓库集合。

3.根据权利要求1所述的基于大数据和工业互联网的产品管理方法，其特征在于，所述在所述第二物流仓库集合中根据所述出货需求画像和所述位置信息表生成产品配送需求表包括：

在所述第二物流仓库中根据所述出货需求画像生成预计货物出货表；

获取订单信息，根据所述订单信息中的目的地信息结合所述位置信息生成当前实际货物出货表；

根据所述预计货物出货表和所述实际货物出货表生成产品配送需求表。

4.根据权利要求3所述的基于大数据和工业互联网的产品管理方法，其特征在于，所述根据所述预计货物出货表和所述实际货物出货表生成产品配送需求表包括：

获取所述预计货物出货表中各产品的预计出货信息；

获取所述实际货物出货表中各产品的实际出货信息；

根据所述预计出货信息和实际出货信息生成产品配送需求表。

5.根据权利要求1至4任一项所述的基于大数据和工业互联网的产品管理方法，其特征在于，所述在所述第二物流仓库集合中根据所述出货需求画像和所述位置信息表生成产品配送需求表之后，还包括：

根据所述产品配送需求表生成最短配送路径方案；

获取所述最短配送路径方案对应的配送成本；

获取历史配送成本，并与所述最短配送路径方案对应的配送成本进行比较以生成方案结果反馈。

6.一种基于大数据和工业互联网的产品管理装置，其特征在于，所述基于大数据和工业互联网的产品管理装置包括：

仓库信息获取模块，用于获取物流仓库信息，在所述物流仓库信息中获取每一仓库的产品出货数据和位置信息表；

出货画像生成模块，用于根据所述每一仓库的产品出货数据生成出货需求画像；

第二物流仓库生成模块，用于根据满足预设条件的出货需求画像对应的物流仓库生成第二物流仓库集合；

需求表生成模块，用于在所述第二物流仓库集合中根据所述出货需求画像和所述位置信息表生成产品配送需求表；

所述出货画像生成模块生成出货需求画像方法如下:

获取所述每一仓库对应的产品出货数据；

根据所述出货数据确定在每一仓库中预设标签的权重信息；

根据所述每一仓库中预设标签的权重信息生成每一仓库的出货需求画像；所述根据所述每一仓库中预设标签的权重信息生成每一仓库的出货需求画像包括：

获取每一仓库中预设标签的权重信息；

根据所述预设标签的权重信息确定产品流动倾向；

判断所述产品流动倾向的有效性；

若有效，则根据所述产品流动倾向生成出货需求画像。