[发明专利]一种面向人工智能的商品进出口安全管理系统

权利要求书

1.一种面向人工智能的商品进出口安全管理系统，包括安全管理平台，其特征在于，所述安全管理平台通信连接有抽样检测模块、商家管理模块、检测分配模块以及存储模块；

所述抽样检测模块用于对进出口商品进行抽样检测：将同一批次的待检商品标记为检测对象，获取检测对象的商品类别并通过存储模块获取商品类别对应的检测标准，按照检测标准对检测对象进行抽样检测并得到检测对象的合格系数，通过合格系数的数值大小对检测对象的抽样检测结果是否满足要求进行判定；

所述商家管理模块用于对进出口商家进行管理分析：将进出口商家标记为管理对象，获取管理对象的历史检测次数并标记为检测值，通过检测值的数值大小将检测对象标记为普通对象或分析对象，对分析对象进行等级分析并将分析对象标记为一等级、二等级或三等级；

所述检测分配模块用于对进出口商品检测机构进行检测任务分配：设定检测周期，获取检测周期内检测日的检测系数与效率系数，通过对检测系数与效率系数进行数值分析得到检测范围，将检测范围通过安全管理平台发送至商品检测机构管理人员的手机终端。

2.根据权利要求1所述的一种面向人工智能的商品进出口安全管理系统，其特征在于，对检测对象进行抽样检测的过程包括：获取检测对象的抽检数量L1：若检测对象的送检商家为常规对象，则抽检数量L1的取值为Lb；否则，获取检测对象送检商家的商家等级：若检测对象送检商家的商家等级为一等级，则检测对象的抽检数量L1由公式L1＝α1*Lb获取，其中α1为比例系数，且0.75≤α1≤0.85；若检测对象送检商家的商家等级为二等级，则检测对象的抽检数量L1取值为Lb；若检测对象送检商家的商家等级为三等级，则检测对象的抽检数量L1的取值由公式L1＝α2*Lb获取，其中α2为比例系数，且1.15≤α2≤1.25；从检测对象中随机抽取L1个商品进行安全监测，将检测合格的商品数量与L1的比值标记为检测对象的合格系数。

3.根据权利要求2所述的一种面向人工智能的商品进出口安全管理系统，其特征在于，对检测对象的抽样检测结果是否满足要求的判定过程包括：通过存储模块获取检测对象商品类别对应的合格阈值，将合格系数与合格阈值进行比较：

若合格系数小于合格阈值，则判定检测对象的抽样检测结果为不合格，抽样检测模块将不合格信号通过安全管理平台发送至管理人员的手机终端；

若合格系数大于等于合格阈值，则判定检测对象的抽样检测结果为合格，抽样检测模块将合格信号通过安全管理平台发送至管理人员的手机终端；

对检测对象的抽样检测完成后，抽样检测模块将检测对象的合格系数发送至存储模块。

4.根据权利要求1所述的一种面向人工智能的商品进出口安全管理系统，其特征在于，商家管理模块对进出口商家进行管理分析的具体过程包括：通过存储模块获取检测阈值，将检测值与检测阈值进行比较：若检测值小于检测阈值，则判定管理对象的检测基数不满足要求，将对应的管理对象标记为普通对象；若检测值大于等于检测阈值，则判定管理对象的检测基数满足要求，将对应的管理对象标记为分析对象；

对分析对象进行等级分析的具体过程包括：将分析对象的历史合格系数与历史检测时间分别标记为HG_i与SJ_i，i＝1，2，…，n，n为正整数，将SJ_i与SJ_i-1的差值建立时差集合，对时差集合进行方差计算得到时差系数，通过存储模块获取到时差阈值，将时差系数与时差阈值进行比较：若时差系数大于等于时差阈值，则判定分析对象的送检规律不满足要求，将分析对象标记为常规对象；若时差系数小于时差阈值，则判定分析对象的送检规律满足要求，对分析对象进行分级评估分析。