[发明专利]一种面向云制造的数据共享方法及系统有效
申请号: | 202211266428.1 | 申请日: | 2022-10-17 |
公开(公告)号: | CN115328870B | 公开(公告)日: | 2022-12-20 |
发明(设计)人: | 邓劼;周汉宾;刘永亮;钟庆萍;王凯;彭安坤;张京 | 申请(专利权)人: | 工业云制造(四川)创新中心有限公司 |
主分类号: | G06F16/176 | 分类号: | G06F16/176;G06Q50/04 |
代理公司: | 北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340 | 代理人: | 许驰 |
地址: | 610400 四川省成都市高新区益州大道中段59*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 面向 制造 数据 共享 方法 系统 | ||
1.一种面向云制造的数据共享方法,其特征在于,所述方法应用于一种面向云制造的数据共享系统,所述系统包括云制造智能管理模块,所述方法包括:
基于所述云制造智能管理模块对数据需求方进行信息采集,获得个体特征信息集合和制造需求信息集合;
对所述制造需求信息集合进行多级特征分析,获得特征制造需求信息集合;
构建云制造共享数据库,其中,所述云制造共享数据库包括多个数据提供本体特征信息集合和多个共享数据集合;
基于共享数据匹配模型,将所述个体特征信息集合、所述特征制造需求信息集合与所述云制造共享数据库进行多级匹配分析,获得多个预备共享数据集合;
构建共享数据排序约束条件,基于所述共享数据排序约束条件对所述多个预备共享数据集合进行排序,获得需求共享数据集合;
将所述需求共享数据集合发送至所述云制造智能管理模块,获得数据共享指令;
基于所述需求共享数据集合和所述数据共享指令,对所述数据需求方进行数据共享;
其中,所述获得特征制造需求信息集合,所述方法还包括:
基于所述制造需求信息集合进行需求类型分析,获得需求类型分析结果;
基于所述需求类型分析结果对所述制造需求信息集合进行聚类分析,获得聚类制造需求信息集合;
构建制造需求评价特征数据库,其中,所述制造需求评价特征数据库包括多个类型的制造需求评价特征集合;
基于所述制造需求评价特征数据库对所述聚类制造需求信息集合进行特征识别,获得制造需求特征识别结果;
基于所述聚类制造需求信息集合和所述制造需求特征识别结果,获得所述特征制造需求信息集合;
所述构建云制造共享数据库,所述方法还包括:
基于所述云制造智能管理模块,获得多个数据提供方;
对所述多个数据提供方进行个体特征信息采集,获得所述多个数据提供本体特征信息集合;
对所述多个数据提供方进行共享数据采集,获得多个基础共享数据集合;
对所述多个基础共享数据集合进行数据属性分析,获得多个数据属性信息;
基于所述多个数据属性信息对所述多个基础共享数据集合进行匹配,获得所述多个共享数据集合;
基于所述多个数据提供本体特征信息集合和所述多个共享数据集合,获得所述云制造共享数据库;
所述获得多个预备共享数据集合,所述方法还包括:
构建所述共享数据匹配模型,其中,所述共享数据匹配模型包括共享双边匹配模型和需求数据匹配模型;
将所述个体特征信息集合和所述多个数据提供本体特征信息集合输入所述共享双边匹配模型,获得多个共享双边匹配系数;
将所述特征制造需求信息集合和所述多个共享数据集合输入所述需求数据匹配模型,获得多个需求数据匹配系数;
获得共享数据匹配约束条件,其中,所述共享数据匹配约束条件包括预设共享数据权重分配条件和共享数据匹配约束系数;
基于所述预设共享数据权重分配条件分别对所述多个共享双边匹配系数、多个需求数据匹配系数进行计算,获得多个共享数据匹配系数;
判断所述多个共享数据匹配系数是否满足所述共享数据匹配约束系数;
若所述共享数据匹配系数满足所述共享数据匹配约束系数,将所述共享数据匹配系数添加至共享数据匹配结果;
基于所述共享数据匹配结果对所述云制造共享数据库进行匹配,获得所述多个预备共享数据集合。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获得个体特征信息集合,所述方法还包括:
对数据需求方进行个体信息采集,获得个体信息集合;
基于所述个体信息集合对数据需求方进行个体特征评价,获得个体特征评价结果;
基于所述个体信息集合和所述个体特征评价结果,获得所述个体特征信息集合。
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