[发明专利]一种基于典型数据库的低碳园区冷热电气负荷预测方法

权利要求书

1.一种基于典型数据库的低碳园区冷热电气负荷预测方法，其特征在于，包括：

西南边跨境地区典型城市中典型建筑负荷模拟仿真；

基于低碳园区动态发展目标的典型动态负荷模拟数据低碳特性相似性研究；

基于边跨境季节性-迁移性特征的仿真数据学习修正融合；

构建典型负荷数据库，并提出一种基于典型数据库提取特性系数的动态负荷预测方法。

2.如权利要求1所述的基于典型数据库的低碳园区冷热电气负荷预测方法，其特征在于：所述建筑负荷模拟仿真包括：基于建筑和能源系统动态模拟仿真软件，针对西南边跨境地区典型城市，建立与当地办公、酒店、住宅、医院建筑形式基本相同的建筑负荷仿真模型，利用西南边跨境城市典型建筑的围护参数及实际负荷系统运行参数，对典型建筑围护结构做法、门窗热工性能、遮阳做法、人员密度、照明和室内设备密度、新风和空调系统、使用时间表进行设置，计算出各典型城市中典型建筑全年逐时冷热电气负荷值，得到了典型建筑基础负荷模拟仿真数据。

3.如权利要求1所述的基于典型数据库的低碳园区冷热电气负荷预测方法，其特征在于：所述低碳特性相似性研究包括：

基于不同建设时期、发展水平下的低碳园区减碳目标，完成典型低碳园区典型建筑动态仿真，得到典型低碳建筑的负荷数据H＝(h₁，…，h_m)与典型建筑负荷模拟数据R＝(r₁，…，r_n)；

通过欧几里得距离计算两个序列元素之间的距离d(i,j)，同时利用这些距离构造一个m×n维的距离矩阵，在此过程中，两个序列元素之间是一对多的非线性对应关系：

确定规整路径，H序列和R序列的规整路径w_HR表示为：

w_HR＝((h₁,r₁),…,(h_i,r_j),…,(h_m,r_n))

其中1i≤m,1j≤n；

计算累积距离，选择累积距离最小的路径作为最优路径，将总累积距离用于分析两个序列的相似度，该相似度与计算的总距离成反比：

当从距离矩阵中(i-1,j-1)点去(i-1,j)点或(i,j-1)-到(i,j)点时，设路径方向为横向或竖向的距离为d(i,j)，方向为斜对角线的距离为2d(i,j)；s(i,j)表示两个序列都是从起点依次对齐到序列H的第i个点和序列R的第j个点的累计距离。

4.如权利要求1所述的基于典型数据库的低碳园区冷热电气负荷预测方法，其特征在于：所述仿真数据学习修正融合方法是：采用动态模拟仿真手段对西南边跨境地区不同季节和区域的负荷进行模拟，引入蒙特卡洛方法完成负边跨境区域人群和产业的季节性和迁移性负荷变化特征影响因子的权重确定，利用负荷迁移动态特性对典型动态负荷模拟数据进行训练和特征融合，得到训练后的计算数据序列P＝(p(1),…,p(m))。