[发明专利]一种基于多源数据的臭氧及前体物溯源方法及装置

权利要求书

1.一种基于多源数据的臭氧及前体物溯源方法，其特征在于，所述基于多源数据的臭氧及前体物溯源方法包括：

获取基于观测数据的臭氧生成活性VOCs组分主要排放源信息；

获取待测地区臭氧生成敏感区信息；

获取基于观测数据的臭氧生成前体物主要排放源占比信息；

获取基于清单数据的臭氧前体物主要排放源占比信息；

通过对基于观测数据的臭氧生成活性VOCs组分主要排放源信息、臭氧生成前体物主要排放源占比以及基于清单数据的臭氧前体物主要排放源占比信息进行归类筛选，从而得到臭氧生成主要贡献源信息。

2.如权利要求1所述的基于多源数据的臭氧及前体物溯源方法，其特征在于，所述获取基于观测数据的臭氧生成活性VOCs组分主要排放源信息包括：

基于待测地区的VOCs组分观测数据，获取臭氧生成主要活性VOCs组分；

通过臭氧生成主要活性VOCs组分匹配污染源VOCs源谱信息，得到臭氧生成活性VOCs组分主要排放源。

3.如权利要求2所述的基于多源数据的臭氧及前体物溯源方法，其特征在于，所述获取待测地区的臭氧生成敏感区信息包括：

获取待测地区大气环境污染物浓度以及气象观测数据；

根据所述待测地区大气环境污染物浓度以及气象观测数据设置多个前体物浓度组合情景；

将前体物浓度组合情景输入含有大气光化学反应的箱式模型，识别臭氧生成敏感区。

4.如权利要求3所述的基于多源数据的臭氧及前体物溯源方法，其特征在于，所述获取基于观测数据的臭氧生成前体物主要排放源占比信息包括：

通过正交矩阵因子对所述对臭氧生成敏感的前体物进行处理，从而获取臭氧生成前体物主要排放源占比信息。

5.如权利要求4所述的基于多源数据的臭氧及前体物溯源方法，其特征在于，所述获取基于清单数据的臭氧前体物主要排放源占比信息包括：

获取待测地区的臭氧前体物污染源排放清单数据；

根据待测地区的臭氧前体物污染源排放清单数据获取臭氧前体物主要排放源占比信息。

6.如权利要求5所述的基于多源数据的臭氧及前体物溯源方法，其特征在于，所述臭氧生成敏感区包括VOCs敏感区、NOx敏感区、VOCs-NOx过渡区。

7.如权利要求6所述的基于多源数据的臭氧及前体物溯源方法，其特征在于，所述对基于观测数据的臭氧生成活性VOCs组分主要排放源、臭氧生成前体物主要排放源占比以及基于清单数据的臭氧前体物主要排放源占比信息进行归类筛选，从而得到臭氧生成主要贡献源信息包括：

若所述臭氧生成敏感区为VOCs敏感区，则分别将基于观测数据的臭氧生成活性VOCs组分主要排放源信息、基于观测数据的VOCs主要排放源占比信息、基于清单数据的VOCs主要排放源占比信息中提取出每个结果占比排名前三、占比在20％以上的排放源进行归类合并，最终得到对臭氧生成敏感的VOCs主要贡献源信息。

8.如权利要求7所述的基于多源数据的臭氧及前体物溯源方法，其特征在于，所述通过对基于观测数据的臭氧生成活性VOCs组分主要排放源、臭氧生成前体物主要排放源占比以及基于清单数据的臭氧前体物主要排放源占比信息进行归类筛选，从而得到臭氧生成主要贡献源信息进一步包括：

若所述臭氧生成敏感区为NOx敏感区，则将基于清单数据的臭氧前体物NOx主要排放源占比信息中提取占比排名前三、占比在20％以上的排放源进行汇总，从而得到对臭氧生成敏感的NOx主要贡献源信息。