[发明专利]基于人工智能的传送带监控方法及装置

说明书

本公开提供一种基于人工智能的传送带监控方法及装置，涉及人工智能技术领域，具体涉及机器学习、图像识别、图像分割、数据增强等技术领域，可应用于矿山传送带监控、传送带智能控制等场景下。具体实现方案包括：获取图像采集设备拍摄的目标图像，目标图像中包括传送带；通过预设的图像识别模型对目标图像进行语义分割，得到目标图像中包含的传送带区域、以及传送带区域中出现的安全故障的类型及位置；其中，图像识别模型具有对至少两种类型的安全故障进行识别的能力。本公开可以对传送带存在的安全故障进行准确、全面地识别。

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域，具体涉及机器学习、图像识别、图像分割、数据增强等技术领域，可应用于矿山传送带监控、传送带智能控制等场景下，尤其涉及一种基于人工智能的传送带监控方法及装置。

背景技术

安全监控在矿山的安全生产当中是一个极为重要的环节。例如，在矿山中，传送带是运输的重要部件，它在矿山中无处不在。然而，在工作过程中，输送带经常会出现表面破损、杂物堆积、纵向撕裂和跑偏等安全故障。这些故障不仅仅会影响矿山正常的生产过程，还会造成设备故障或更严重的安全事故。

目前，对传送带进行监控的方法主要包括：依靠专业人员巡逻识别传送带是否存在表面破损、杂物堆积、纵向撕裂和跑偏等安全故障。

发明内容

本公开提供了一种基于人工智能的传送带监控方法及装置，能够对传送带存在的安全故障进行准确、全面地识别。

根据本公开的第一方面，提供了一种基于人工智能的传送带监控方法，所述方法包括：

获取图像采集设备拍摄的目标图像，目标图像中包括传送带；通过预设的图像识别模型对目标图像进行语义分割，得到目标图像中包含的传送带区域、以及传送带区域中出现的安全故障的类型及位置；其中，图像识别模型具有对至少两种类型的安全故障进行识别的能力。

根据本公开的第二方面，提供了一种基于人工智能的传送带监控装置，所述装置包括：获取单元和图像识别单元。

获取单元，用于获取图像采集设备拍摄的目标图像，目标图像中包括传送带；图像识别单元，用于通过预设的图像识别模型对目标图像进行语义分割，得到目标图像中包含的传送带区域、以及传送带区域中出现的安全故障的类型及位置；其中，图像识别模型具有对至少两种类型的安全故障进行识别的能力。

根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如第一方面所述的方法。

根据本公开的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使计算机执行根据第一方面所述的方法。

根据本公开的第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据第一方面所述的方法。

根据本公开的第六方面，提供了一种基于人工智能的传送带监控系统，包括图像采集设备、以及如第三方面所述的电子设备。

本公开通过获取图像采集设备拍摄的目标图像，并通过图像识别模型对目标图像进行语义分割，得到目标图像中包含的传送带区域、以及传送带区域中出现的安全故障的类型及位置，可以实现基于人工智能的方式对传送带中出现的安全故障进行监控。这种监控方式能够更全面地监控到多种不同类型地安全故障，且监控数据更准确。

另外，从实现成本角度而言，本公开仅需要在传送带周围部署摄像头，并通过服务器或其他计算设备对摄像头拍摄到的目标图像进行处理，即可实现监控传送带的安全故障，实现成本较低。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。