[发明专利]故障状态类型信息生成方法、装置、设备、介质和产品

说明书

本公开的实施例公开了故障状态类型信息生成方法、装置、设备、介质和产品。该方法的一具体实施方式包括：获取目标地区的各个场景监控设备在预设时间段内的故障状态日志信息集合；对故障状态日志信息集合中的各个故障状态日志信息进行序列化处理，得到故障状态日志信息序列；将故障状态日志信息序列输入至预先训练的故障状态类型信息预测模型的第一嵌入层，得到故障状态日志嵌入向量序列；根据故障状态日志嵌入向量序列，确定隐藏状态向量；将隐藏状态向量输入至分类层，得到故障状态类型信息。该实施方式提高了生成的故障状态类型信息的准确率，提高了监控设备工作的效率。

技术领域

本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及故障状态类型信息生成方法、装置、设备、介质和产品。

背景技术

随着计算机技术的发展，可以实现对监控设备故障的预测。目前，在预测监控设备的故障状态类型时，通常采用的方式为：通过预先训练的模型和监控设备在局部时间的故障信息，对故障状态类型进行预测。

然而，发明人发现，当采用上述方式对故障状态类型进行预测时，经常会存在如下技术问题：

第一，未考虑长时间的故障自相关性对故障状态类型的影响，导致故障状态类型的准确率较低，进而导致不能快速的提前发现故障状态类型信息对应的监控设备的故障，导致监控设备工作的效率较低。

第二，未对预测故障状态类型所使用的模型参数进一步优化，导致生成的故障状态类型的准确率较低，进而不能快速的提前发现故障状态类型信息对应的监控设备的故障，导致监控设备工作的效率较低。

该背景技术部分中所公开的以上信息仅用于增强对本发明构思的背景的理解，并因此，其可包含并不形成本国的本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

本公开的一些实施例提出了故障状态类型信息生成方法、装置、电子设备、计算机可读介质和计算机程序产品，来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。

第一方面，本公开的一些实施例提供了一种故障状态类型信息生成方法，该方法包括：获取目标地区的各个场景监控设备在预设时间段内的故障状态日志信息集合；对上述故障状态日志信息集合中的各个故障状态日志信息进行序列化处理，得到故障状态日志信息序列；将上述故障状态日志信息序列输入至预先训练的故障状态类型信息预测模型的第一嵌入层，得到故障状态日志嵌入向量序列，其中，上述故障状态类型信息预测模型还包括：分类层；根据上述故障状态日志嵌入向量序列，确定隐藏状态向量；将上述隐藏状态向量输入至上述分类层，得到故障状态类型信息，其中，上述故障状态类型信息包括：待选故障状态类型序列和上述待选故障状态类型序列对应的概率值序列，上述待选故障状态类型序列中的待选故障状态类型对应上述故障状态日志信息集合中的故障状态日志信息。

第二方面，本公开的一些实施例提供了一种故障状态类型信息生成装置，装置包括：获取单元，被配置成获取目标地区的各个场景监控设备在预设时间段内的故障状态日志信息集合；序列化单元，被配置成对上述故障状态日志信息集合中的各个故障状态日志信息进行序列化处理，得到故障状态日志信息序列；第一输入单元，被配置成将上述故障状态日志信息序列输入至预先训练的故障状态类型信息预测模型的第一嵌入层，得到故障状态日志嵌入向量序列，其中，上述故障状态类型信息预测模型还包括：分类层；确定单元，被配置成根据上述故障状态日志嵌入向量序列，确定隐藏状态向量；第二输入单元，被配置成将上述隐藏状态向量输入至上述分类层，得到故障状态类型信息，其中，上述故障状态类型信息包括：待选故障状态类型序列和上述待选故障状态类型序列对应的概率值序列，上述待选故障状态类型序列中的待选故障状态类型对应上述故障状态日志信息集合中的故障状态日志信息。