[发明专利]区域供冷智慧管理系统

权利要求书

1.一种区域供冷智慧管理系统，其特征在于，包括：

现场设备层，所述现场设备层包括能源监测模块和能源设备模块，所述能源监测模块用于获取所述区域内的供冷监测数据，所述能源设备模块包括区域供冷子模块和电网控制子模块；

集中操控层，所述集中操控层与所述现场设备层通信连接，所述集中操控层用于获取所述能源监测模块监测得到的所述监测数据，根据所述监测数据生成调节指令；

现场控制层，所述现场控制层与所述现场设备层通信连接，所述现场控制层与所述集中操控层通信连接，所述现场控制层用于获取所述集中操控层的调节指令，以及向所述能源设备模块下发控制指令；其中，所述能源设备模块根据所述控制指令执行相应控制操作。

2.根据权利要求1所述的区域供冷智慧管理系统，其特征在于，所述能源监测模块包括温度监测子模块、压力监测子模块、电网监测子模块；

所述获取所述区域内的供冷监测数据，包括：

通过所述温度监测子模块获取所述区域的第一温度数据；

通过所述压力监测子模块监测所述区域的压力数据；

通过所述电网监测子模块获取所述电网控制子模块的用电量数据。

3.根据权利要求1所述的区域供冷智慧管理系统，其特征在于，所述集中操控层包括：

优化调度子模块，所述优化调度子模块与所述现场控制层通信连接，所述优化调度子模块用于根据能源需求和应用场景选择相应的优化调度功能，并根据所述优化调度功能执行优化调度任务；其中，所述优化调度功能包括日前计划、日内滚动以及实时校正；

所述根据能源需求和应用场景选择相应的优化调度功能，并根据所述优化调度功能执行优化调度任务，包括：

确定所述优化调度功能为所述日前计划，从所述现场控制层获取可调控能力模型，根据所述可调控能力模型确定下一天的优化调度计划；其中所述优化调度计划包括冷用度计划、所述能源设备模块的运行计划以及能源调度计划；

或者，确定所述优化调度功能为所述日内滚动，每隔第一预设时长获取当前光伏输出数据以及冷负荷数据，根据所述光伏输出数据和所述冷负荷数据构建优化模型；根据所述优化模型预测得到所述能源设备模块的滚动调度计划；将所述滚动调度计划下发至所述现场控制层；其中，所述滚动调度计划包括输出调整计划以及储能充放计划；

或者，确定所述优化调度功能为所述实时校正，每隔第二预设时长获取所述能源设备模块的当前运行状态；计算所述当前运行状态与所述滚动调度计划的误差；根据所述误差向所述现场控制层下发修正调控指令。

4.根据权利要求3所述的区域供冷智慧管理系统，其特征在于，所述集中操控层还包括：

风险评估子模块，所述风险评估子模块用于根据当前用能数据确定所述区域供冷子模块和直控储能器满足预设抗压条件，根据冷负荷需求以及各能源生产系统运行状态，通过预设的时间生成所述能源调度计划；将所述能源调度计划下发至所述现场控制层。

5.根据权利要求1所述的区域供冷智慧管理系统，其特征在于，所述集中操控层还包括：

态势感知子模块，所述态势感知子模块用于根据所述能源监测模块获取的监测数据进行能源状态分析，得到当前能源状态评估数据；

能效分析子模块，所述能效分析子模块用于获取历史用能数据，并根据所述历史用能数据进行聚类分析得到能源分析数据。

6.根据权利要求1所述的区域供冷智慧管理系统，其特征在于，所述集中操控层还包括：

负荷预测子模块，所述负荷预测子模块用于根据历史能源负荷进行预设预测分析，得到负荷预测结果；其中，所述历史能源负荷包括用冷负荷和用电负荷；所述预设预测分析包括第一时长预测和第二时长预测，所述第一时长预测的预测时长大于所述第二时长预测的预测时长。

7.根据权利要求1所述的区域供冷智慧管理系统，其特征在于，所述集中操控层还包括：

人工操控子模块，所述人工操控子模块与所述现场控制层通信连接，所述人工操控子模块用于获取人工控制指令，并将所述人工控制指令下发至所述现场控制层。