[发明专利]一种光纤端面检测方法、装置、终端设备及存储介质

说明书

本发明属于光纤端面缺陷检测技术领域，公开了一种光纤端面检测方法、装置、终端设备及存储介质，其中，方法包括：采集待检测光纤端面图像，将所述待检测光纤端面图像输入训练完成的语义分割模型，检测所述待检测光纤端面图像中缺陷的类别和像素位置，输出所述训练完成的语义分割模型检测到的缺陷的类别和像素位置。本发明可以实现对光纤端面缺陷图像中的多种缺陷在像素级别的自动化检测和分类，具有高精度、高效率及低成本的优点。

技术领域

本发明属于光纤端面缺陷检测技术领域，尤其涉及一种光纤端面检测方法、装置、终端设备及存储介质。

背景技术

光纤是一种高效的光信号传输介质，在激光、通信、医疗等多个领域得到广泛应用。在理想状态下，光纤端面是一个光滑的平面，但是在实际生产中，受限于光纤加工工艺水平，光纤端面经常会出现脏污、划痕、边缘破碎等缺陷。这些缺陷的存在，影响了光纤的质量和传输性能，严重时还会损坏光纤本身及其配套的光学系统，引发安全问题。因此，在光纤制造完成后，必须对光纤端面存在的缺陷进行检测，及时筛选出存在缺陷的光纤，从而提高成品光纤的质量，减少光纤使用时的潜在风险。

目前，针对光纤端面的检测需要，最为常见的，是通过人眼分辨光纤端面存在的缺陷，然而，这一人工检测方法存在较大主观性，且难以分辨小尺寸的缺陷，容易发生漏检。为了提高可靠性，在部分光纤生产中，会使用干涉法进行检测，但是该方法要求技术人员搭建光路和调试干涉条纹，检测过程复杂，且设备成本昂贵。

发明内容

本申请实施例提供了一种光纤端面检测方法、装置、终端设备及存储介质，能够实现对光纤端面缺陷图像中多种缺陷在像素级别的自动化检测和分类。

第一方面，本申请实施例提供了一种光纤端面检测方法，包括：

采集待检测光纤端面图像；

将所述待检测光纤端面图像输入训练完成的语义分割模型，检测所述待检测光纤端面图像中缺陷的类别和像素位置；

输出所述训练完成的语义分割模型检测到的缺陷的类别和像素位置。

第二方面，本申请实施例提供了一种光纤端面检测装置，包括：

图像采集模块，用于采集待检测光纤端面图像；

缺陷检测模块，用于将所述待检测光纤端面图像输入训练完成的语义分割模型，检测所述待检测光纤端面图像中缺陷的类别和像素位置；

输出模块，用于输出所述训练完成的语义分割模型检测到的缺陷的类别和像素位置。

第三方面，本申请实施例提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如本发明实施例的第一方面所述的光纤端面检测方法的步骤。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如本发明实施例的第一方面所述的光纤端面检测方法的步骤。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端设备上运行时，使得终端设备执行上述第一方面所述的光纤端面检测方法的步骤。

本发明第一方面提供的光纤端面检测方法，通过采集待检测光纤端面图像，将采集到的待检测光纤端面图像输入预先训练完成的语义分割模型，通过预先训练完成的语义分割模型，检测待检测光纤端面图像中缺陷的类别和像素位置并输出，可以实现对光纤端面缺陷图像中多种缺陷在像素级别的自动化检测和分类，具有高精度、高效率及低成本的优点。

可以理解的是，上述第二方面至第五方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述，在此不再赘述。

附图说明