[发明专利]用于空压站的光伏组件衰减测试系统及方法

权利要求书

1.用于空压站的光伏组件衰减测试系统，包括衰减测试模块以及与之相连接的数据采集模块；其特征在于：

数据采集模块通过数据传感器或者气象平台采集实时动态数据，并将动态数据上传至衰减测试模块；其中，动态数据包括温度、湿度、紫外辐射或者机械载荷，数据传感器包括功率传感器和载荷传感器；

衰减测试模块定期提取动态数据，并对自然环境进行模拟来设置动态数据的实验数值，通过定性分析法和实验数值模拟光伏组件的工作环境，根据模拟结果中各动态数据对功率衰减的影响程度进行分阶段排序；获取光伏组件的服役时长，根据动态数据的排序结果确定服役时长中当前阶段对应的影响程度最大的动态数据，标记为时期因素，根据时期因素是否超过下限值来确定分析周期；其中，下限值为时期因素会对光伏组件功率衰减产生影响的最低限值；

将动态数据和时长因子拼接形成模型分析数据，从厂家数据中识别该分析周期的功率衰减限值；将模型分析数据输入至衰减评估模型中获取输出的功率衰减预测值；功率衰减预测值大于功率衰减限值时，则判断光伏组件衰减异常；否则，持续评估；其中，衰减评估模型基于人工智能模型建立，时长因子表示周期时长与模拟时长的关系，模拟时长是整个光伏组件的服役年限，周期时长则是指分析周期对应的时长，功率衰减限值根据经验设定；

在光伏组件衰减异常时，按照对光伏组件衰减影响程度依次提取实验测试曲线，从所述实验测试曲线中匹配对应分析周期的功率衰减影响值，根据所述功率衰减预测值确定分析周期内功率周期衰减值；比较功率周期衰减值与所述功率衰减影响值是否相等，是，则将功率衰减影响值对应的动态数据标记为目标因素，否则，对下一动态数据进行分析，或者联合至少两个动态数据进行分析；其中，实验测试曲线在实验室对动态数据进行定性模拟时获取。

2.根据权利要求1所述的用于空压站的光伏组件衰减测试系统，其特征在于，所述衰减测试模块用于测试空压站对应的光伏组件功率衰减情况，与所述数据采集模块通信和/或电气连接；

所述数据采集模块与气象平台或者若干类型数据传感器通信连接；其中，气象平台用于获取光伏组件的工作环境数据。

3.根据权利要求1所述的用于空压站的光伏组件衰减测试系统，其特征在于，所述衰减评估模型基于人工智能模型建立，包括：

实验模拟各种工况下光伏组件的工作过程，记录工作过程的动态数据、时长因子以及对应的功率衰减实测值；将动态数据与时长因子拼接形成标准输入数据，将对应的功率衰减实测值标记为标准输出数据；

通过标准输入数据和标准输出数据训练人工智能模型，将训练完成的人工智能模型标记为衰减评估模型；其中，人工智能模型包括误差逆向传播神经网络模型或者RBF神经网络模型。

4.用于空压站的光伏组件衰减测试方法，基于权利要求1至3的任意一项所述的用于空压站的光伏组件衰减测试系统运行，其特征在于，包括：

采集实时动态数据，并将动态数据上传至衰减测试模块；定期提取动态数据，并对自然环境进行模拟来设置动态数据的实验数值，通过定性分析法和实验数值模拟光伏组件的工作环境，根据模拟结果中各动态数据对功率衰减的影响程度进行分阶段排序；

获取光伏组件的服役时长，根据动态数据的排序结果确定服役时长中当前阶段对应的影响程度最大的动态数据，标记为时期因素，根据时期因素是否超过下限值来确定分析周期；其中，下限值为时期因素会对光伏组件功率衰减产生影响的最低限值；

将动态数据和时长因子拼接形成模型分析数据，从厂家数据中识别该分析周期的功率衰减限值；将模型分析数据输入至衰减评估模型中获取输出的功率衰减预测值；功率衰减预测值大于功率衰减限值时，则判断光伏组件衰减异常；否则，持续评估；

在光伏组件衰减异常时，按照对光伏组件衰减影响程度依次提取实验测试曲线，从所述实验测试曲线中匹配对应分析周期的功率衰减影响值，根据所述功率衰减预测值确定分析周期内功率周期衰减值；

比较功率周期衰减值与所述功率衰减影响值是否相等，是，则将功率衰减影响值对应的动态数据标记为目标因素，否则，对下一动态数据进行分析，或者联合至少两个动态数据进行分析。