[发明专利]基于用户风险画像的实时风控方法、系统、介质、计算机设备

说明书

本发明提供一种基于用户风险画像的实时风控方法、系统、介质、计算机设备，涉及人工智能的技术领域，所述方法包括以下步骤：基于用户的离线交易行为获取用户风险画像的离线标签值；基于用户的实时交易行为获取用户风险画像的实时标签值；基于所述离线标签值和所述实时标签值的加权和获取用户风险画像评分值；当用户确认在线交易时，基于所述用户风险画像评分值判断是否拦截所述在线交易。本发明的基于用户风险画像的实时风控方法、系统、介质、计算机设备能够根据用户的历史交易行为和实时交易行为准确构建用户风险画像，并基于用户风险画像准确识别恶意交易用户，有效减少非正常的交易损失。

技术领域

本发明涉及区块链的技术领域，特别是涉及一种基于用户风险画像的实时风控方法、系统、介质、计算机设备。

背景技术

随着互联网的迅速普及和电商经济的蓬勃发展，不计其数的网络购物平台开始吸引人们的关注。在具体网络购物场景中，用户在注册账号时会填写自身的性别、年龄等人口学属性信息，在网络购物时会产生浏览商品、加入购物车、喜欢商品、购买商品以及广告点击等行为记录。这些数据蕴含了大量富有价值的信息，包括用户行为偏好、购物习惯等，能够有效地反映用户的行为模式和属性特征，构建用户网络购物的风险画像，以实现有效的风控。

然而，传统的基于规则的风控手段已不能胜任对越来越高端的羊毛党进行甄别。传统的风控通过实时或者离线规则进行风控，通过用户的请求参数进行匹配。如果匹配成功就对请求进行阻断。但是上述依赖规则的风控存在以下缺点：

(1)由于业务的复杂，促销活动的多样性，依赖单一属性或者多个属性可能存在一定的误杀；

(2)很多情况下，单一或者个别的风险参数不足以说明业务用户的是否为风险用户，而很多羊毛党利用这种无法判别风险用户的漏洞进行获利，导致风控效果不佳；

(3)传统的风控引擎针对跨场景使用能力较弱，无法利用或者很难利用之前的多个行为进行风控。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种基于用户风险画像的实时风控方法、系统、介质、计算机设备，能够根据用户的历史交易行为和实时交易行为准确构建用户风险画像，并基于用户风险画像准确识别恶意交易用户，有效减少非正常的交易损失。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种基于用户风险画像的实时风控方法，包括以下步骤：基于用户的离线交易行为获取用户风险画像的离线标签值；基于用户的实时交易行为获取用户风险画像的实时标签值，基于所述离线标签值和所述实时标签值的加权和获取用户风险画像评分值；当用户确认在线交易时，基于所述用户风险画像评分值判断是否拦截所述在线交易。

本发明提供一种基于用户风险画像的实时风控系统，包括：

离线标签值获取模块，用于基于用户的离线交易行为获取用户风险画像的离线标签值；

实时标签值获取模块，用于基于用户的实时交易行为获取用户风险画像的实时标签值；

风险画像评分值获取模块，用于基于所述离线标签值和所述实时标签值的加权和获取用户风险画像评分值；

风控模块，用于当用户确认在线交易时，基于所述用户风险画像评分值判断是否拦截所述在线交易。

本发明提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述基于用户风险画像的实时风控方法。

本发明提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于用户风险画像的实时风控方法。

如上所述，本发明的基于用户风险画像的实时风控方法、系统、介质、计算机设备，具有以下有益效果：