[发明专利]一种服装风格迁移方法

权利要求书

1.一种服装风格迁移方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、数据收集；

S2、数据预处理；

S3、图像生成，具体包括以下步骤：

a.读取风格迁移模型，根据风格图像和服装图像生成带有风格的服装图像，具体包括以下步骤：

1)在计算机上将每张图像表示为3层RGB的矩阵，读取输入的风格图像，利用卷积核对每个像素进行卷积运算，得到图像的特征；

2)计算得到各个卷积层的特征，并与服装图像的像素矩阵进行运算还原出对应这种特征的原始图像，即带有风格的服装图像；

b.利用实例分割算法mask-RCNN，结合开源的FGVC6数据集，生成带有预训练参数的服装分割模型，定位用户上传的图片中衣服的区域，将图像特征映射转换为向量，并从向量中重建图像。

c.将原始图像上的像素替换为新版图像上的像素，得到输出图像。

2.根据权利要求1所述的一种服装风格迁移方法，其特征在于，所述步骤S1中的数据收集的具体方法为：使用FGVC6服饰细分数据，获取50000张以上的服装图像和对应的标签。

3.根据权利要求1所述的一种服装风格迁移方法，其特征在于，所述步骤S2中的数据预处理的具体方法如下：

1)读取所有服装图像；

2)将所有服装图像的宽度和长度调整到一致，过滤掉不满足像素要求的服装图像；

3)增加每个服装图像的采样像素。

4.根据权利要求3所述的一种服装风格迁移方法，其特征在于，所述步骤S2中增加服装图像的采样像素可采用双线性插值法、三次插值法或最近邻插值法。