[发明专利]图像处理方法、装置、设备和介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

对目标图像进行去噪处理，得到去噪后图像，所述目标图像为对目标对象进行图像采集得到的图像；

提取所述去噪后图像的局部阈值，并根据所述局部阈值，对所述去噪后图像进行分割，得到分割后图像，所述分割后图像中包括有所述目标对象的特征信息；

提取所述分割后图像中的缺陷区域，并合并所有缺陷区域得到新图像；

提取所述新图像中的骨架区域，并根据所述骨架区域确定所述目标对象合格或不合格。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对目标图像进行去噪处理，得到去噪后图像，包括：

通过均值滤波算法对所述目标图像进行去噪处理，得到所述去噪后图像。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述局部阈值，对所述去噪后图像进行分割，得到分割后图像，包括：

获取所述去噪后图像中每个像素点的像素值；

确定每个像素点的像素值和与每个像素点相邻的其它像素点的像素值，并计算得到像素均值；

将每个像素点的像素值与所述像素均值对比；

若存在像素点的像素值大于所述像素均值，则将所述像素点从所述去噪后图像中分割出来；

根据分割得到的像素点，构建得到分割后图像，所述分割得到的像素点用于表征所述目标对象的特征信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述分割后图像中的缺陷区域，包括：

对所述分割后图像进行连通处理，得到连通后图像；

根据所述连通后图像中每个像素点所占的面积，过滤得到所述连通后图像中的缺陷区域。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述新图像中的骨架区域之前，还包括：

对所述新图像中的缺陷区域进行膨胀处理。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述新图像中的骨架区域，并根据所述骨架区域确定所述目标对象合格或不合格，包括：

确定所述新图像中的缺陷区域的中轴线；

根据所述缺陷区域的中轴线，提取得到所述新图像中的骨架区域；

对所述骨架区域进行连通处理，形成待处理图像；

对所述待处理图像进行预处理操作，并确定预处理之后的待处理图像中的感兴趣区域，所述感兴趣区域中包括有所述目标对象的特征信息；

根据所述感兴趣区域的面积大小，确定所述目标对象合格或不合格。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述确定预处理之后的待处理图像中的感兴趣区域，包括：

在所述待处理图像中划分出特征区域，所述特征区域中包括有所述目标对象的所有特征信息；

在所述特征区域中裁剪出缺陷区域，并对所述缺陷区域进行二值化处理，得到二值化区域，所述缺陷区域包括所述目标对象的至少一个特征信息；

连通所有二值化区域，得到连通区域并对所述连通区域进行过滤，得到所述感兴趣区域。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述感兴趣区域的面积，确定所述目标对象合格或不合格，包括：

确定所述感兴趣区域的面积是否等于预设阈值；

若所述感兴趣区域的面积等于预设阈值，则确定所述目标对象合格；

若所述感兴趣区域的面积大于所述预设阈值，则将所述感兴趣区域的面积与预设门限值进行对比；

若所述感兴趣区域的面积小于或等于所述预设门限值，则确定所述目标对象合格；

若所述感兴趣区域的面积大于所述预设门限值，则确定所述目标对象不合格。