[发明专利]一种基于边缘计算的智慧农业检测系统

说明书

本发明的实施例公开一种基于边缘计算的智慧农业检测系统，涉及边缘计算技术领域。所述系统，包括：摄像头，分布式安装于目标温室大棚内，用于实时采集目标温室大棚内农作物的图片信息；与所述摄像头连接的边缘计算设备，用于根据预设农作物生长数据识别算法，识别所述图片信息中各农作物的生长数据；展示模块，用于展示所述边缘计算设备识别出的所述图片信息中各农作物的生长数据。本发明能够利用边缘计算设备，根据摄像头采集的农作物的图片信息，智能、自动地获得各农作物的生长数据，有效地提高了生长数据获取效率，保证了农作物的正常生长。

技术领域

本发明属于边缘计算技术领域，尤其涉及一种基于边缘计算的智慧农业检测系统。

背景技术

温室大棚种植，其棚内的温度可以人工调节，通风、降温、灌溉施肥等也是自动化控制，使得农作物能通过错开生产季节来实现全年不间断农作物供应，确保全国人们能够随时吃到新鲜的农作物，也能一定程度的提高种植人员的收益。相应地，错开生产季节的农作物，一般对生长条件都比较苛刻，因此对温室大棚的环境提出了更高的要求，需要及时的了解农作物的生长数据，以保证农作物的正常生长。目前农作物生长数据获取方法，一是通过人工方式进行巡检来获得各农作物的生长数据，其工作量非常巨大，人工成本也非常高；二是主要通过无人机或预先设置的其他传感器等对大棚内农作物进行检测得到检测数据，然后由人工根据检测数据来分析获得各农作物的生长数据，虽然在一定程度上减少了人工成本，但是人工成本还是比较高，并且获取生长数据也不够智能，效率比较低下，使得很多传感器收集到的数据不能得到很快地响应。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种基于边缘计算的智慧农业检测系统，用于解决现有温室大棚农作物生长数据获取方法，获取效率比较低下，人工成本较高的问题。本发明能够利用边缘计算设备，根据摄像头采集的农作物的图片信息，智能、自动地获得各农作物的生长数据，有效地提高了生长数据获取效率，保证了农作物的正常生长。

本发明实施例提供一种基于边缘计算的智慧农业检测系统，包括：

摄像头，分布式安装于目标温室大棚内，用于实时采集目标温室大棚内农作物的图片信息；

与所述摄像头连接的边缘计算设备，用于根据预设农作物生长数据识别算法，识别所述图片信息中各农作物的生长数据；

展示模块，用于展示所述边缘计算设备识别出的所述图片信息中各农作物的生长数据。

在一可选实施例中，所述的基于边缘计算的智慧农业检测系统，还包括：

传感器，分布式安装于目标温室大棚内，用于实时采集目标温室大棚内的环境数据；

所述边缘计算设备，还用于判断所述环境数据是否在预设的正常范围内；

所述展示模块，还用于展示目标温室大棚内的环境数据，并在所述边缘计算设备判断结果为否时，进行报警。

在一可选实施例中，每个边缘计算设备与一个摄像头/传感器一一对应连接；

所述系统，还包括：

采集模块，用于周期性采集每个边缘计算设备在每个预设周期内接收到的数据量、数据处理时长、响应次数；

使用程度值计算模块，根据每个边缘计算设备在当前届满的预设周期内接收到的数据量、数据处理时长、响应次数，计算每个边缘计算设备在当前届满的预设周期内的使用程度值；

链路控制模块，用于根据每个边缘计算设备在当前届满的预设周期内的使用程度值，对边缘计算设备与摄像头/传感器之间的链路进行调整。

在一可选实施例中，所述的基于边缘计算的智慧农业检测系统，还包括：