[发明专利]一种基于鼠标轨迹和无线信号的智能身份认证方法

权利要求书

1.一种基于鼠标轨迹和无线信号的智能身份认证方法，包括以下步骤：

第一步、数据收集与噪声去除：用户绘制设定鼠标轨迹，收集CSI测量值保存在CSI文件中；采用巴特沃斯带通滤波器进行噪声去除；

第二步、数据降维：采用PCA算法来降低CSI测量的维度；

第三步、提取特征：

(1)提取统计型特征；

(2)提取多尺度空间能量特征：在小波包分解的基础上提取多尺度空间能量特征，求解不同分解尺度上的信号能量，并将这些能量值按尺度顺序排列成特征向量；

第四步、利用ReliefF算法进行特征选择：使用ReliefF算法进行特征选择，提取能反映用户之间差异的特征用于认证和识别；

第五步、利用SVM进行身份认证与识别：首先选择LIBSVM进行分类；然后使用测试数据进行测试，得到预测的最终结果，完成用户身份认证与识别。

2.根据权利要求1所述的一种基于鼠标轨迹和无线信号的智能身份认证方法，其特征在于：所述步骤四中，具体是通过ReliefF算法，计算特征权重并根据权重对特征进行排序，选择序列前N个特征作为身份认证与识别的特征。

3.根据权利要求2所述的一种基于鼠标轨迹和无线信号的智能身份认证方法，其特征在于：所述步骤二中，具体是通过计算CSI测量的相关系数矩阵和子载波贡献率，得到维度为N×N的相关系数矩阵L和子载波累积贡献率C(c1,c2,...,cN)，用PCA算法提取CSI测量数据的主成分，得到主成分矩阵P，作为下一步特征提取的输入。