[发明专利]一种区域碳排放强度确定方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 202211280498.2 | 申请日: | 2022-10-19 |
公开(公告)号: | CN115601210A | 公开(公告)日: | 2023-01-13 |
发明(设计)人: | 杨维;周春雷;朱广新;宋金伟;付海明;刘广一;张嘉弈;李志宏;汤亚宸;刘婷婷 | 申请(专利权)人: | 上海远景科创智能科技有限公司;国家电网有限公司大数据中心 |
主分类号: | G06Q50/26 | 分类号: | G06Q50/26;G06Q50/06;G06F17/18 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 王瑞云 |
地址: | 201208 上海市浦东新区中*** | 国省代码: | 上海;31 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 区域 排放 强度 确定 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种区域碳排放强度确定方法,其特征在于,包括:
获取目标区域的一次能源消耗的总碳排放量、目标区域向其他区域输出的电力碳排放量以及其他区域向目标区域输入的电力碳排放量;
根据目标区域的一次能源消耗的总碳排放量、目标区域向其他区域输出的电力碳排放量以及其他区域向目标区域输入的电力碳排放量确定所述目标区域总碳排放量;
根据所述目标区域总碳排放量和目标区域的GDP总量确定目标区域的碳排放强度。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取目标区域向其他区域输出的电力碳排放量,包括:
获取目标区域向其他区域送出电量和目标区域的电力碳排放因子;
根据目标区域向其他区域送出电量和目标区域的电力碳排放因子确定目标区域向其他区域输出的电力碳排放量。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,获取其他区域向目标区域输入的电力碳排放量,包括:
获取其他区域的电力碳排放因子和其他区域向目标区域送出的电量;
根据其他区域的电力碳排放因子和其他区域向目标区域送出的电量确定其他区域向目标区域输入的电力碳排放量。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取目标区域的一次能源消耗的总碳排放量,包括:
获取目标区域的各类一次能源消耗量和各类一次能源碳排放因子系数;
根据所述目标区域的各类一次能源消耗量和各类一次能源碳排放因子系数确定目标区域的一次能源消耗的总碳排放量。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,获取目标区域的电力碳排放因子和其他区域的电力碳排放因子,包括:
获取目标区域内发电机组的发电量产生的碳排放量和目标区域总发电量;
根据所述目标区域内发电机组的发电量产生的碳排放量、目标区域总发电量、其他区域向目标区域送出的电量以及目标区域向其他区域送出的电量确定目标区域的电力碳排放因子和其他区域的电力碳排放因子。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,获取目标区域内发电机组的发电量产生的碳排放量,包括:
获取目标区域内的机组发电量和目标区域内的机组供电电力碳强度;
根据目标区域内的机组发电量和目标区域内的机组供电电力碳强度确定目标区域内发电机组的发电量产生的碳排放量。
7.一种区域碳排放强度确定装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取目标区域的一次能源消耗的总碳排放量、目标区域向其他区域输出的电力碳排放量以及其他区域向目标区域输入的电力碳排放量;
总碳排放量确定模块,用于根据目标区域的一次能源消耗的总碳排放量、目标区域向其他区域输出的电力碳排放量以及其他区域向目标区域输入的电力碳排放量确定所述目标区域总碳排放量;
碳排放强度确定模块,用于根据所述目标区域总碳排放量和目标区域的GDP总量确定目标区域的碳排放强度。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述获取模块具体用于:
获取目标区域向其他区域送出电量和目标区域的电力碳排放因子;
根据目标区域向其他区域送出电量和目标区域的电力碳排放因子确定目标区域向其他区域输出的电力碳排放量。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-6中任一项所述的区域碳排放强度确定方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述的区域碳排放强度确定方法。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海远景科创智能科技有限公司;国家电网有限公司大数据中心,未经上海远景科创智能科技有限公司;国家电网有限公司大数据中心许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211280498.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。