[发明专利]一种基于云计算的物联网智能灌溉系统在审
申请号: | 202211281359.1 | 申请日: | 2022-10-19 |
公开(公告)号: | CN115644037A | 公开(公告)日: | 2023-01-31 |
发明(设计)人: | 郑学铖 | 申请(专利权)人: | 郑学铖 |
主分类号: | A01G25/16 | 分类号: | A01G25/16;G06F17/15 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 210000 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 计算 联网 智能 灌溉系统 | ||
1.一种基于云计算的物联网智能灌溉系统,包括信息采集模块、分布式计算模块和灌溉控制模块,其特征在于:所述信息采集模块用于采集多源信息上传至物联网智能灌溉系统,所述分布式计算模块用于分析计算灌溉过程中的信息数据,所述灌溉控制模块用于根据所述分布式计算模块的分析计算结果控制洒水车对绿化带的灌溉方式,所述信息采集模块与分布式计算模块网络连接,所述分布式计算模块与灌溉控制模块网络连接。
2.根据权利要求1所述的一种基于云计算的物联网智能灌溉系统,其特征在于:所述信息采集模块包括灌溉信息子模块、目标特征采集子模块、环境监测子模块和车速监测子模块,所述灌溉信息子模块用于记录历史灌溉时每次灌溉日期和灌溉区域,所述目标特征采集子模块用于采集绿化带画面信息,所述环境监测子模块用于通过互联网信息获取灌溉地区的气象情况,所述车速监测子模块用于监测洒水车的车辆行驶速度。
3.根据权利要求2所述的一种基于云计算的物联网智能灌溉系统,其特征在于:所述分布式计算模块包括模糊化处理子模块、特征规律分析子模块、蒸发量计算子模块和灌溉量计算子模块,所述模糊化处理子模块与目标特征采集子模块电连接,所述模糊化处理子模块用于对采集到的绿化带画面信息进行模糊化处理,所述特征规律分析子模块用于对实时采集的绿化带画面信息进行特征规律的分析,搜寻绿化带画面的特征变化规律,所述蒸发量计算子模块与环境监测子模块电连接,所述蒸发量计算子模块用于对绿化带在上一灌溉周期的水分蒸发量进行计算,所述灌溉量计算子模块用于实时计算当时灌溉区域的绿化带所需的灌溉水量。
4.根据权利要求3所述的一种基于云计算的物联网智能灌溉系统,其特征在于:所述灌溉控制模块包括启闭控制子模块、灌溉量控制子模块和灌溉数据上传子模块,所述启闭控制子模块用于控制洒水车灌溉功能的启动和关闭,所述灌溉量控制子模块用于根据分析计算结果实时控制灌溉绿化带时的喷水量,所述灌溉数据上传子模块用于在物联网智能灌溉系统对洒水车完成一直完成的智能控制运行后,上传该次灌溉信息,包括灌溉日期和灌溉区域。
5.根据权利要求4所述的一种基于云计算的物联网智能灌溉系统,其特征在于:所述信息采集模块的运行方法包括以下步骤:
步骤S1:调取基于物联网智能灌溉系统下的历史灌溉信息,根据历史灌溉信息,获取历史不同灌溉区域的灌溉日期后,确定当前所需灌溉区域;
步骤S2:根据当前所需灌溉区域,结合导航系统自动规划洒水车最佳灌溉路径,洒水车根据灌溉路径行驶在绿化带一侧开始对绿化带洒水灌溉,洒水过程中,目标特征采集子模块启动,在车头处实时采集途经的绿化带图像信息作为即将灌溉的目标特征,传输至物联网智能灌溉系统;
步骤S3:同步启动环境监测子模块,对环境监测方法主要为:定位当前绿化带位置,通过互联网获取定位位置在上一灌溉日期至当前日期期间的平均气象温度C、平均风速S、总降水量J;
步骤S4:灌溉过程中实时采集洒水车的车速V。
6.根据权利要求5所述的一种基于云计算的物联网智能灌溉系统,其特征在于:所述分布式计算模块的运行方法包括以下步骤:
步骤A1:传输获取信息采集模块的采集数据;
步骤A2:根据实时采集途经的绿化带图像信息,对首次接收到的图像信息识别分析,判断图像中绿化带的品种和长势信息;
步骤A3:识别分析后将识别到的绿化带图像信息结果上传至物联网智能灌溉系统;
步骤A4:随即模糊化处理子模块启动,对步骤A2中识别分析的图像特征模糊化处理,并将后续采集的绿化带图像信息实时模糊化处理,且处理后与其同步匹配,匹配在误差范围内相同时,则维持灌溉参数不变,否则重新采集新图像特征后重复运行步骤A2-A4;
步骤A5:分析计算所需灌溉绿化带在上一灌溉日期至当前日期的环境蒸发量;
步骤A6:实时计算灌溉绿化带所需水流量。
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