[发明专利]一种金融标准化领域知识图谱的构建方法及装置

权利要求书

1.一种金融标准化领域知识图谱的构建方法，其特征在于，包括：

基于金融标准文件获取待识别文本；所述待识别文本包括多个实体；

对所述待识别文本进行命名实体识别，得到命名实体；所述命名实体包括实体和所述实体的标签；

根据所述待识别文本和所述命名实体进行关系抽取，得到命名实体的关系信息，并根据所述命名实体的关系信息构建知识图谱。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述待识别文本的数据量小于第一阈值时，所述对所述待识别文本进行命名实体识别，得到命名实体，包括：

将所述待识别文本和预设规则模板进行匹配，得到命名实体。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述金融标准文件为TXT文档格式的论文，所述预设规则模板包括多个标签，所述多个标签包括标题、作者和摘要，所述将所述待识别文本和预设规则模板进行匹配，得到命名实体，包括：

获取所述待识别文本中第一个非空行及第一个非空行之后的多个连续非空行的第一文本，作为标签为标题时对应的第一实体；

将所述标签为标题时对应的第一实体和标题标签作为第一命名实体；

获取所述第一实体的下一个非空行中的第二文本，并以所述第二文本之间的逗号作为分隔符划分得到多个第三文本，将所述多个第三文本作为标签为作者时对应的第二实体；

将所述标签为作者时对应的第二实体和作者标签作为第二命名实体；

通过正则的方式对所述待识别文本进行abstract字段的匹配，将所述待识别文本中abstract之后的多个连续的非空行的内容，作为标签为摘要时对应的第三实体；

将所述标签为摘要时对应的第三实体和所述摘要标签作为第三命名实体。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述待识别文本的数据量大于或等于第一阈值时，所述对所述待识别文本进行命名实体识别，得到命名实体，包括：

基于BERT-BiLSTM-CRF模型对所述待识别文本进行命名实体识别，得到命名实体。

5.根据权利要求1-4任意一项所述的方法，其特征在于，在所述待识别文本的数据量小于第二阈值时，所述根据所述待识别文本和所述命名实体进行关系抽取，得到命名实体的关系信息，包括：

基于依存句法分析对所述待识别文本和所述命名实体进行关系抽取，得到命名实体的关系信息。

6.根据权利要求1-4任意一项所述的方法，其特征在于，在所述待识别文本的数据量大于或等于第二阈值时，所述根据所述待识别文本和所述命名实体进行关系抽取，得到命名实体的关系信息，包括：

基于PCNN对所述待识别文本和所述命名实体进行关系抽取，得到命名实体的关系信息。

7.根据权利要求1-4任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取用户输入的查询语句中的实体指称项；

将所述实体指称项与所述知识图谱中的实体进行匹配，得到候选实体列表；所述候选实体列表包括多个实体；

对所述候选实体列表中的多个实体进行相关性排序，将相关性最大的实体作为目标链接实体，并向所述用户展示。

8.一种金融标准化领域知识图谱的构建装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于基于金融标准文件获取待识别文本；所述待识别文本包括多个实体；

识别单元，用于对所述待识别文本进行命名实体识别，得到命名实体；所述命名实体包括实体和所述实体的标签；

构建单元，用于根据所述待识别文本和所述命名实体进行关系抽取，得到命名实体的关系信息，并根据所述命名实体的关系信息构建知识图谱。

9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器以及存储器：

所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；

所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行权利要求1-7中任意一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序用于执行权利要求1-7中任意一项所述的方法。