[发明专利]城市排水管网的淤积分析方法及平台、信息控制中心设备有效

专利信息
申请号: 202211283091.5 申请日: 2022-10-20
公开(公告)号: CN115355939B 公开(公告)日: 2023-01-31
发明(设计)人: 李萌;李磊;赵冬泉 申请(专利权)人: 北京清环智慧水务科技有限公司;浙江清环智慧科技有限公司
主分类号: G01D21/00 分类号: G01D21/00;G01F23/00
代理公司: 北京乐知新创知识产权代理事务所(普通合伙) 11734 代理人: 郑巧波
地址: 100089 北京市海淀区*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 城市 排水 管网 淤积 分析 方法 平台 信息 控制中心 设备
【权利要求书】:

1.一种城市排水管网的淤积分析方法,其特征在于,所述方法应用于信息控制中心设备,所述信息控制中心设备通信连接有多个液位检测仪,所述多个液位检测仪沿排水管道的上下游多点布设,所述方法包括:

获取第一液位检测仪在指定时间段的第一液位数据,所述第一液位检测仪为所述多个液位检测仪的其中之一;

获取第二液位检测仪在所述指定时间段的第二液位数据,所述第二液位检测仪为所述多个液位检测仪的其中之一,且所述第二液位检测仪与所述第一液位检测仪相邻;

根据第一单位时间对所述第一液位数据和所述第二液位数据进行分析,确定所述第一液位数据和所述第二液位数据在多个第一单位时间的液位差数据;

对所述多个第一单位时间的液位差数据进行分析,确定所述指定时间段对应的第一液位差增量数据及第一液位差增量趋势;

基于所述第一液位差增量数据及第一液位差增量趋势确定位于所述第一液位检测仪和所述第二液位检测仪之间的排水管道的淤积分析结果,所述淤积分析结果为排水管道的淤积正常和排水管道的淤积加剧的其中一种;

根据管道淤积区域及所述淤积分析结果生成第一警告指令,发送所述第一警告指令至用户端;

根据所述第一液位数据和所述第二液位数据确定实时波形图,根据所述实时波形图确定上游液位特征和下游液位特征,所述上游液位特征为上游波峰、上游常规液面高度,所述下游液位特征为下游波峰;

若所述实时波形图中,当下游波峰低于上游常规液面高度的情况下,上游为常规液面高度,且当下游波峰高于上游常规液面高度的情况下,上游存在上游波峰,将所述上游常规液面高度确定为淤积高度;

当所述淤积高度超过指定高度的情况下,根据所述指定高度生成第二警告指令,发送所述第二警告指令至用户端。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一液位差增量数据及第一液位差增量趋势确定位于所述第一液位检测仪和所述第二液位检测仪之间的排水管道的淤积分析结果,包括:

若所述第一液位差增量数据超过第一增量阈值,和/或所述第一液位差增量趋势超过第一趋势阈值,确定所述第一液位检测仪和所述第二液位检测仪之间的排水管道的淤积加剧。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述多个第一单位时间的液位差数据进行分析,确定所述指定时间段对应的第一液位差增量数据,包括:

对所述多个第一单位时间的液位差数据进行平均,确定平均第一液位差增量数据;

和/或,对所述多个第一单位时间的液位差数据进行排序,根据排序结果确定中位第一液位差增量数据、最大第一液位差增量数据的至少之一。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述多个第一单位时间的液位差数据进行分析,确定所述指定时间段对应的第一液位差增量趋势,包括:

根据所述指定时间段、所述第一单位时间、所述第一液位数据和所述第二液位数据确定针对所述指定时间段的液位数据波形图;

根据所述液位数据波形图确定所述第一液位差增量趋势。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

获取目标城市的实时天气数据,当所述实时天气数据存在降水的情况下,实时获取所述第一液位数据和所述第二液位数据;

基于第二单位时间对所述第一液位数据和所述第二液位数据进行分析,确定第二液位差增量数据及第二液位差增量趋势;

若所述第二液位差增量数据超过第二增量阈值,和/或,所述第二液位差增量趋势超过第二趋势阈值,确定所述第一液位检测仪和所述第二液位检测仪之间的排水管道的淤积加剧;

其中,所述第二单位时间小于所述第一单位时间的时间单位。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

当所述淤积分析结果为排水管道的淤积加剧时,根据所述第一液位检测仪、所述第二液位检测仪以及排水管网图确定管道淤积区域。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京清环智慧水务科技有限公司;浙江清环智慧科技有限公司,未经北京清环智慧水务科技有限公司;浙江清环智慧科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211283091.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top