[发明专利]一种基于大数据分析的工程造价评估管理系统

权利要求书

1.一种基于大数据分析的工程造价评估管理系统，其特征在于：包括以下模块，工程文件导入模块、数据采集模块、数据归纳模块、造价预估模块、大数据预估模块和工程数据导出模块；

工程文件导入模块：用于将工程文件导入至系统，进而使系统可直接对数据进行识别读取；

数据采集模块：用于将工程文件中水泥浇筑面积、墙板面积等数据进行采集，进而使系统可直接对数据进行调用；

数据归纳模块：用于将建筑中不同楼层的水泥浇筑面积、墙板面积等数据进行归纳，进而使系统可直接对数据进行调用；

造价预估模块：用于对水泥浇筑面积、墙板面积，人工、钢材、木板等价值进行预估；

大数据预估模块：用于对预估出的造价进行数据对比；

工程数据导出模块：用于对造价数据导出。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的工程造价评估管理系统，其特征在于：所述工程文件导入模块包括有CAD图纸文件导致模块及BIM文件导入模块，在通过工程文件导入模块将CAD图纸文件及BIM文件进行系统导入后，通过数据采集模块，对文件中‘水泥浇筑面积、墙板面积，人工、钢材数量及型号、木板面积’等数据进行提取并传输至数据归纳模块。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的工程造价评估管理系统，其特征在于：所述数据归纳模块包括有NIP模块，通过在NIP模块中aibert进行模型初始化；

aibert输出进行pooling；

接mlp层，shape转为(*,tag_size)；

接sigmod函数，取概率＝0.5作为该内容的标签；

tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits测量离散分类任务中的概率误差，其中每个类是独立的而不是互斥的，(适用于多标签分类问题)；

tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits测量离散分类任务中的概率误差，其中类之间是互斥的(每个条目恰好在一个类中)、(适用多分类问题)，在简单的二进制分类中，sigmoid和softmax没有太大的区别，但是在多分类的情况下，sigmoid允许处理非独占标签(多标签)，而softmax处理独占类；

sigmod的输出shape与y shape一样，输出的每一位与y中的每一位做交叉熵，然后取概率值0.5的值，默认y的shape为[1,tag_size],tag_size为候选tag的数目；

使NIP模块对工程文件导入模块所导入的文件进行分类，

其中，将自导入造价模块所导入的自有造价信息中的施工造价进行单独导出，并标注为A。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的工程造价评估管理系统，其特征在于：所述大数据预估模块包括有自导入造价模块和大数据造价对比模块，通过自导入造价模块所导入的自有造价信息与造价预估模块所输出的造价信息进行比较，并且标识其水泥浇筑面积、墙板面积，人工、钢材、木板等造价信息的相差值，通过大数据造价对比模块，利用预设的‘造价信息公布网站’通过聚焦网络爬虫对预设网站的造价信息进行合法抓取，抓取流程如下；

预设抓取条件‘水泥浇筑面积+造价、墙板面积+造价，人工+造价、钢材+造价、木板+造价及相匹配的CAD图纸和BIM文件’

获取初始的URL，

根据初始的URL爬取页面，并获得新的URL。

从新的URL中过滤掉与爬取目标无关的链接，同时，也将已爬取的URL地址存放到一个URL列表中，用于去重和判断爬取的进程，

将过滤后的链接放到URL队列中，

从URL队列中，根据搜索算法，确定URL的优先级，并确定下一步要爬取的URL地址，从下一步要爬取的URL地址中，读取新的URL，然后依据新的URL地址爬取网页，并重复上述爬取过程，

满足系统中设置的停止条件时，或无法获取新的URL地址时，停止爬行，将爬取完成的文件存放于指定目录；

再通过数据归纳模块对爬取数据进行以‘地区、水泥浇筑面积造价、墙板造价，人工造价、钢材造价、木板造价’等自定义类目进行分类，并输出为B。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的工程造价评估管理系统，其特征在于：所述造价预估模块通过数据归纳模块将水泥浇筑面积、墙板面积，人工、钢材、木板等施工量分别与其施工造价A、B、进行结合计算、并基于预设的算法实现当前建筑工程图纸对应的造价的评估，生成建筑工程造价表，并通过工程数据导出模块对造价数据导出。